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运动想象迁移学习系列:MSFT
论文地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S05249#aep-article-footnote-id1
论文题目：Excellent fine-tuning: From specific-subject classification to cross-task classification for motor imagery
论文代码：暂未找到
0. 引言
随着深度学习的普及，基于特征提取器和分类器的运动意象脑电图（MI-EEG）识别表现良好。然而，大多数模型提取的特征没有足够的区分性，仅限于特定主题分类。我们提出了一种新的模型，基于度量的空间滤波变压器（MSFT），该模型利用加性角裕量损失来强制实施深度模型，以提高类间可分离性，同时增强类内的紧凑性。此外&#x
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