大家好,欢迎来到IT知识分享网。
世界上只有少数人能够最终达到自己的理想。———— 毛姆《月亮与六便士》
一、算法思想
冒泡排序,有时也称为下沉排序,是一种简单的排序算法,它重复遍历要排序的列表,比较每对相邻的元素,如果它们的顺序错误(升序或降序排列),则交换它们。 重复遍历列表直到不需要交换,这表明列表已排序。
二、工作流程
假设我们试图按升序对元素进行排序。
1. 第一次迭代(比较和交换)
- 从第一个索引开始,比较第一个和第二个元素。
- 如果第一个元素大于第二个元素,则交换它们。
- 现在,比较第二个和第三个元素。如果它们不满足条件则交换它们。
- 上述过程一直持续到最后一个元素。
2. 剩余迭代
对剩余的迭代进行相同的过程,每次迭代后,将未排序元素中最大的元素放在最后。
在每次迭代中,比较进行到最后一个未排序的元素。
当所有未排序的元素都放在正确的位置时,数组就被排序了。
三、冒泡排序代码实现
伪代码实现流程
bubbleSort(array) for i <- 1 to indexOfLastUnsortedElement-1 if leftElement > rightElement swap leftElement and rightElement end bubbleSort
Java 实现冒泡排序
/ * 冒泡排序 * * @className: BubbleSort * @date: 2021/6/22 14:19 */ public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {-2, 45, 0, 11, -9}; bubbleSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } / * 冒泡排序 * 算法思想:比较相邻两个元素,如果第一个元素比第二个大,则交换位置 * * @param arr */ public static void bubbleSort(int[] arr) { int length = arr.length; // 循环的轮数为:length - 1 for (int i = 0; i < length - 1; i++) { // 每一轮需要比较的次数:length - i - 1 for (int j = 0; j < length - i - 1; j++) { // 比较相邻两个元素,如果第一个元素比第二个大,则交换位置 if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } }
优化冒泡排序算法
在上述算法中,即使数组已经排序,也会进行所有比较,这会增加执行时间。
为了解决这个问题,我们可以引入一个额外的变量 flag 默认值为 false,如果发生元素交换,则设置为 true;否则,它被设置为 false。
迭代后,如果没有交换,则值 flag 为 false,这意味着元素已经排序,不需要执行进一步的迭代,这将减少执行时间并有助于优化冒泡排序。
bubbleSort(array) flag <- false for i <- 1 to indexOfLastUnsortedElement-1 if leftElement > rightElement swap leftElement and rightElement flag <- true end bubbleSort
优化冒泡排序实现
import java.util.Arrays; / * 冒泡排序优化 * * @className: BubbleSort * @date: 2021/6/22 14:19 */ public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {-2, 45, 0, 11, -9}; bubbleSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } / * 冒泡排序 * 算法思想:比较相邻两个元素,如果第一个元素比第二个大,则交换位置 * * @param arr */ public static void bubbleSort(int[] arr) { int length = arr.length; // 循环的轮数为:length - 1 for (int i = 0; i < length - 1; i++) { // 检查是否发生交换,默认为 false boolean flag = false; // 每一轮需要比较的次数:length - i - 1 for (int j = 0; j < length - i - 1; j++) { // 比较相邻两个元素,如果第一个元素比第二个大,则交换位置 if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; // 发生交换修改标识 flag = true; } } // 如果没有发生交换,则说明数组是有序的,直接结束后续循环比较 if (!flag) { break; } } } }
四、冒泡排序的复杂度
时间复杂度 |
|
最好 |
O(n) |
最差 |
O(n2 ) |
平均 |
O(n2 ) |
空间复杂度 |
O(1) |
稳定 |
是 |
1. 时间复杂度的计算细节
冒泡排序比较相邻元素。
循环 |
比较次数 |
第一 |
(n – 1) |
第二 |
(n – 2) |
第三 |
(n – 3) |
… |
… |
最后 |
1 |
因此,比较的次数是:(n-1) + (n-2) + (n-3) +…..+ 1 = n(n-1)/2 ,几乎等于 n2,因此复杂性:O(n2)。此外,如果我们观察代码,冒泡排序需要两个循环,因此复杂度为 n*n = n2
- 最坏情况复杂度 O(n2): 如果我们想将一个有序数组倒序排列,那么最坏的情况就会发生。
- 最佳案例复杂度 O(n):如果数组已经排序,则不需要排序。
- 平均案例复杂度 O(n2): 当数组的元素处于混乱的顺序(既不升也不降)时,就会发生这种情况。
2. 空间复杂度
- 空间复杂度是O(1)因为额外的变量用于交换。
- 在优化的冒泡排序算法中,使用了两个额外的变量。因此,空间复杂度为O(2)。
五、冒泡排序应用
使用冒泡排序
- 复杂性无关紧要
- 排序的数据量较小
参考文章:
https://www.programiz.com/dsa/bubble-sort
免责声明:本站所有文章内容,图片,视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权,请联系删除,如若转载,请注明出处:https://haidsoft.com/169875.html