跟我学用OFFICE（10）——Varp、Var

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011 varp

助记：英文的“Variance of population”

类别：统计

语法：

varp(number1,number2,…)

参数：1～255个参数

• number1,number2,… 对应于样本总体的一组数字。

说明：

1. 参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用；
2. 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，将被忽略；
3. 如果参数为错误值或者不能转换为数字的文本，将会导致错误；

用法：计算基于整个样本总体的方差。还是放一个百度百科的手机截屏，看看官方的定义。

012 var

助记：英文的“Variance”

类别：统计

语法：

var(number1,number2,…)

参数：1～255个参数

• number1,number2,… 对应于给定样本的一组数字。

说明：

1. 参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用；
2. 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，将被忽略；
3. 如果参数为错误值或者不能转换为数字的文本，将会导致错误；

用法：计算基于给定样本的方差。还是放一个百度百科的手机截屏，看看官方的定义。

1）我们还是使用左轮手枪射击的例子，击发了6枪，B列成绩使用随机数“=randbetween(0,10)”，B8保持算术平均值不变，在C列放置“离均差”及其计算公式，并做出相应的直方图。

2）上面离均差数据的正负号使用了“设置单元格格式”，按CTRL+1，自定义如图格式。

3）考虑可能有的人不会做直方图，可以先选择A1:C7，插入一个柱形图，可能是这样。

4）点击图形，在上面“图表工具”的“设计”标签中选择“选择数据”，可以增删图例项，指定水平轴的标签，最后是这样即可，多琢磨一下应该能掌握。

5）为了对比，将纵坐标轴的最大值设为10，最小值设为-10。放上两张平均值均为5，但离均差却不同的截图。可以看出前一张的成绩相对集中一些，也就是离散程度小。要是枪枪都是5环，就没有离散了。

6）如果简单将离均差求和，正负抵消最后得到0，所以采用离均差的平方和的平均值作为衡量数据离散程度的指标，就是方差。为什么要用平均值呢？因为各个样本的大小或者说数量不同，使用平均值增加了相互之间可比性。

7）在B9输入总体方差公式“=varp(B2:B7)”。C9输入根据定义的公式“=sumsq(C2:C7)/6”，两者结果相同。从图形可以看出，方差数值越大，离散程度越大。

8）如果我们一共开了6枪，所有的数据都收集到了，可以认为样本总体就是，使用总体方差公式。

9）但实际情况是，我们一生中可能开了无数枪，而只用这6枪的成绩作为总体中的一个样本时，就要使用样本方差公式，用部分样本来代表整体样本的情况。

10）在B10输入样本方差公式“=var(B2:B7)”。C10输入根据定义的公式“=sumsq(C2:C7)/5”，两者结果相同。从图形可以看出，方差数值越大，离散程度越大。

11）样本量越大越能反映真实情况。分母的N和n-1表示自由度。

12）Excel帮助里面的公式样子不太相同，下面是推导过程。

（待续）