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金融界2025年2月13日消息，国家知识产权局信息显示，贵州电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度图神经网络的宽频数据振荡定位方法及系统”的专利，公开号CN A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度图神经网络的宽频数据振荡定位方法及系统，涉及电力系统安全稳定分析技术领域，包括将电网抽象为无向图，构建电网拓扑图并提取特征；通过残差连接和特征金字塔进行特征融合，增加全连接层，构建深度图神经网络模型；输入数据，进行模型训练，利用训练好的模型进行宽频振荡定位。本发明所述方法通过将残差连接和金字塔特征融合，有效提升了图神经网络的深度训练能力和特征学习能力，实现了多尺度、多层次的图特征学习；通过构建深度图神经网络模型，能够学习电网拓扑结构的深层特征，实现了更精准的宽频振荡定位，本发明在提高定位效率、减少定位误判、减少信息丢失以及提高宽频振荡精度方面都取得更加良好的效果。
天眼查资料显示，贵州电网有限责任公司，成立于1994年，位于贵阳市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本.万人民币，实缴资本.万人民币。通过天眼查大数据分析，贵州电网有限责任公司共对外投资了44家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息6条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可126个。
本文源自金融界
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