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试想一个问题：如果我们已知Java对象的toString格式，想要获取其json格式或者其Java对象，该如何做呢？
注意：Java对象的toString格式目前没有规范规定其格式，毕竟可以自定义对象toString方法，不过一般情况下对象的toString的格式如下所示。通过toString获取Java对象的话，只要将toString转json后再通过JSON.parseObject()转成对象即可，现在剩下的问题就是toString转json了。
@Data public class Person { private String name = "张三"; private Integer age = 27; } toString: Person(name=张三, age=27) 在具体分析toString转json问题之前，我们首先来看下Java中常见的几种数据序列化格式吧，日常开发中接触到的对象格式主要分为以下两大类：
- 强类型格式：java Serializable、hession、Thrift、Protobuf等。
- 弱类型格式：json、xml等。
上述数据类型格式基本都对应至少1个序列化框架或工具，比如json序列化框架就包括fastjson、Jackson、Gson等。那么本文探讨的toString格式应该分为哪种类型格式呢？
相信很多小伙伴心中都已有答案，没错，toString就是弱类型格式。那么针对上面提到的toString转json，换句话说，也就是toString反序列化为json，就可以参考类似json的反序列化机制来完成。
首先要明确的是，由于toString格式不统一，因此我们使用最常见的toString格式，也就是 Person(name=张三, age=27) 这种。toString转json步骤如下：
- 首先要将toString字符串解析成一个个token，token就是key=value这种格式，比如上述中的 “name=张三” 字符串，不管key和value是基本类型还是对象，都是一个token；
- 其次将一个token解析成key和value，通过分隔符 “=” 来分割；
- 然后将key和value转换为json的单个token结构，也就是“key”:”value”这种格式。注意这里的key或者value可能不是基本类型，因此需要继续递归处理；
- 注意：除了单个token之外，还有list和map结构的数据，只不过其是token列表和token map结构而已。针对value是”null”字符串，当做空值null来处理。
由于toString是弱类型数据格式，toString格式中key=value，比如key=100，这个value 100无法区分出来是数值类型还是字符串类型，保险起见将其处理成字符串类型，由于（fastjson中）JSON反序列化支持这种处理格式，因此将其设置成字符串是OK的。
具体的toString转json代码实现如下（Java实现）：
public class ToStringUtils { / * 数字类型匹配（包括整形和浮点型） & 日期类型匹配 & 对象类型匹配 & ... */ public static Pattern datePattern = Pattern.compile("^[a-zA-Z]{3} [a-zA-Z]{3} [0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2} CST ((19|20)\\d{2})$"); public static Pattern numPattern = Pattern.compile("^-?[0-9]+\\.?[0-9]*$"); public static Pattern objectPattern = Pattern.compile("^[a-zA-Z0-9\\.]+\\(.+\\)$"); public static Pattern listPattern = Pattern.compile("^\\[.*\\]$"); public static Pattern mapPattern = Pattern.compile("^\\{.*\\}$"); public static Pattern supperPattern = Pattern.compile("^super=[a-zA-Z0-9\\.]+\\(.+\\)$"); public static final String NULL = "null"; / * toString -> json */ public static String toJSONString(String toString) throws ParseException { return JSON.toJSONString(toMap(toString)); } / * toString -> object */ public static <T> T toObject(String toString, Class<T> clazz) throws ParseException { return JSON.parseObject(toJSONString(toString), clazz); } / * toString -> map */ private static Map<String, Object> toMap(String toString) throws ParseException { if (StringUtils.isEmpty(toString = StringUtils.trim(toString))) { return toString == null ? null : new HashMap<>(); } // 移除最外层"()" toString = StringUtils.substringAfter(toString, "(").trim(); toString = StringUtils.substringBeforeLast(toString, ")").trim(); String token; Map<String, Object> map = new HashMap<>(); while (StringUtils.isNotEmpty(toString) && StringUtils.isNotEmpty(token = splitToken(toString))) { toString = StringUtils.removeStart(StringUtils.removeStart(toString, token).trim(), ",").trim(); // 如果带"super="(lombok的@ToString(callSuper=true)引入)，按照当前层继续处理 if (supperPattern.matcher(token).matches()) { token = token.substring(token.indexOf("(") + 1, token.length() - 1); toString = String.format("%s,%s", token, toString); continue; } Pair<String, String> keyValue = parseToken(token); map.put(keyValue.getKey(), buildTypeValue(keyValue.getKey(), keyValue.getValue())); } return map; } / * 单个token解析 * * @param key 可根据key设置自定义序列化操作 */ private static Object buildTypeValue(String key, String value) throws ParseException { if (StringUtils.isEmpty(value)) { return null; } else if (value.equals(NULL)) { return null; } // 日期类型 if (datePattern.matcher(value).matches()) { return new SimpleDateFormat("EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy", new Locale("us")).parse(value).getTime(); } // 数字类型 if (numPattern.matcher(value).matches()) { return value; } // 集合类型 if (listPattern.matcher(value).matches()) { return buildListValue(value); } // map类型 if (mapPattern.matcher(value).matches()) { return buildMapValue(value); } // 对象类型 if (objectPattern.matcher(value).matches()) { return toMap(value); } // 其他都认为是string类型 return value; } / * 集合类型 */ private static Object buildListValue(String value) throws ParseException { List<Object> result = new ArrayList<>(); value = value.substring(1, value.length() - 1).trim(); if (StringUtils.isEmpty(value)) { return result; } String token = null; while (StringUtils.isNotBlank(value) && StringUtils.isNotBlank(token = splitToken(value))) { result.add(buildTypeValue(null, token)); value = StringUtils.removeStart(StringUtils.removeStart(value, token).trim(), ",").trim(); } return result; } / * map类型 */ private static Map<Object, Object> buildMapValue(String value) throws ParseException { Map<Object, Object> result = new HashMap<>(); value = value.substring(1, value.length() - 1).trim(); if (StringUtils.isEmpty(value)) { return result; } String token = null; while (StringUtils.isNotEmpty(token = splitToken(value))) { Pair<String, String> keyValue = parseToken(token); result.put(buildTypeValue(keyValue.getKey(), keyValue.getKey()), buildTypeValue(keyValue.getKey(), keyValue.getValue())); value = StringUtils.removeStart(StringUtils.removeStart(value, token).trim(), ",").trim(); } return result; } } 依赖jar包有commons-lang3、fastjson，完整的实现代码请点击：
https://github.com/luoxn28/luo-leetcode/blob/master/src/main/java/com/luo/util/ToStringUtils.java
最后，toString转json有哪些应用场景呢？
日常开发中有些场景可能需要将java对象的toString格式转换为json格式来使用，毕竟json格式较为通用并且很容易将其反序列化为对应Java对象，常见的场景有：写单测时，mock一个复杂对象，从日志中可以获取到了对象toString格式，但是需要的是json格式或者对象格式。
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