Python函数—lambda表达式

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lambda 表达式的主要作用就是化简代码。

匿名函数一般都是作为参数使用，其他地方一般不会使用。

1、lambda的应用场景

如果一个函数有一个返回值，并且只有一句代码，可以使用 lambda 简化。

2、lambda语法

lambda 参数列表 ： 表达式

注意：

• lambda 表达式的参数可有可无，函数的参数在 lambda 表达式中完全适用。
• lambda 表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。

3、快速入门

# 函数 def fn1(): return 200 print(fn1) # 
  
    print(fn1()) # 200 # lambda表达式 # lambda 参数列表: 表达式 fn2 = lambda: 100 print(fn2) # <function 
   
     at 0x00000000026658B8> print(fn2()) # 100 
    
  

注意：直接打印 lambda 表达式，输出的是此 lambda 的内存地址。

图示如下：

4、示例：计算a + b

（1）函数实现

def add(a, b): return a + b result = add(1, 2) print(result) # 3

思考：需求简单，是否代码多？

（2）lambda实现

fn1 = lambda a, b: a + b print(fn1(1, 2)) # 3

5、lambda的参数形式

（1）无参数

fn1 = lambda: 100 print(fn1()) # 100

（2）一个参数

fn1 = lambda a: a print(fn1('hello world')) # hello world

（3）默认参数

fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c print(fn1(10, 20)) # 130 print(fn1(10, 20, 200)) # 230

（4）可变参数：*args

fn1 = lambda *args: args print(fn1(10, 20, 30)) # (10, 20, 30) print(fn1(10)) # (10,)

注意：这里的可变参数传入到 lambda 之后，返回值为元组。

（5）可变参数： kwargs

fn1 = lambda kwargs: kwargs print(fn1(name='Python')) # {'name': 'Python'} print(fn1(name='python', age=20)) # {'name': 'python', 'age': 20}

注意：这里的可变参数传入到 lambda 之后，返回值为字典。

6、lambda的应用

（1）带判断的lambda

# 需求：比较两个数大小，谁大返回谁 fn1 = lambda a, b: a if a > b else b print(fn1(1000, 500))

（2）列表数据按字典key的值排序

students = [ {'name': 'TOM', 'age': 20}, {'name': 'ROSE', 'age': 19}, {'name': 'Jack', 'age': 22} ] # 按name值升序排列（x表示升降序的元素，这里是字典变量） students.sort(key=lambda x: x['name']) print(students) # 按name值降序排列（reverse=True 降序） students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True) print(students) # 按age值升序排列 students.sort(key=lambda x: x['age']) print(students)