一文学会Python编程中的一种数据结构——元组（tuple）

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一、元组的基本介绍

元组（tuple）：这种数据类型结构与列表相同，但它与列表也有很大的差异，它的元素值与元素个数不可更改。列表的定义是将元素放入[ ]中，元组的定义是将元素放入（）中。

格式：

• name_tuple=(元素1，…，元素n) #方式一
• name_tuple=tuple( ) #方式二

注意：

当只有一个元素的元组，有“，”。

name_tuple=(元素1，)

实例：

data=(1,'tuple',2) num=(1,) print(data,num) print("元组的数据类型：",type(num))

二、元组的嵌套

t=((1,2,3),(5,6,7)) print("t的数据类型是：",{type(t)}) print(f"元组的数据类型：{t}")

三、读取元组元素

与列表的读取方式一样，第一个元素的索引值是0，第二个元素的索引值是1，以此类推…

格式：

name[i]

实例：

data=(1,'tuple',2,3,4) print("读取索引值1的元素：",data[1]) print("读取索引值0的元素：",data[0]) for d in data: print(d)

四、修改元组元素

修改元组的元素，就不能像列表那样修改了，（参考下面连接里面的第六个标题：列表），可以使用全新定义的方式修改。

实例：

data=(1,'tuple',2,3,4) print(data) data=(1,2,3,4,5) print(data)

五、元组元素的查找和统计

index() 是一个常用的方法，它主要用于查找序列（如字符串、列表或元组）中某个元素的第一个匹配项的索引位置。如果元素不存在于序列中，调用 index() 方法会引发一个 ValueError 异常。

data=(1,'tuple',2,3,4) Index = data.index(2) print("元素“2”在data元组中的位置：",Index) index = data.index("tuple") print("元素“2”在data元组中的位置：",index)

​​count() 是一个在多种编程语境中常见的函数或方法，它通常用于统计某个元素在序列（如列表、元组、字符串等）中出现的次数。

data=(1,'tuple',2,'tuple',3,4) num = data.count('tuple') print("元素“tuple”在data元组中的数量：",num) 

输出结果：元素“tuple”在data元组中的数量： 2​

六、方法与函数

len()函数，求长度

max()函数，求最大数值

min()函数，求最小数值

enumerate()函数，遍历一个集合对象，它在遍历的同时还可以得到当前元素的索引位置。

大多能更改元素的放法是用不了的，如：pop()。

data=(1,2,3,4,5) print(len(data)) print(max(data)) print(min(data)) ed=enumerate(data) print(tuple(ed)) ed=enumerate(data,start=10) print(tuple(ed))

zip()：将对应的元素打包成一个个的元组

list()：将zip对象转化为列表

实例：

data=(1,2,3,'four',5) zipdata=zip(data) print(type(zipdata)) print(zipdata) cout=list(zipdata) print(cout)

小结

元组的优点：可以更安全地保护数据，程序设计中可能会碰上有些数据是永远不会改变的情况，将它存储在元组（ tuple )内，可以安全地被保护。例如，电子邮件的数据结构，图像处理时对象的长、宽或每一像素的色彩数据，很多都是以元组为数据类型。

增加程序执行速度，元组（ tuple )结构比列表（ list ）简单，占用较少的系统资源，程序执行时速度比较快。

参考资料

《python王者归来》洪锦魁著