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在3月5日的一项重要发布中,知名的开源大型模型平台Stability.ai与Tripo AI共同宣布了一项突破性的开源技术——TripoSR。

这项技术能够在极短的时间内(仅需0.5秒,在英伟达A100 GPU的支持下)将普通图片转化为高质量的3D模型。此外,TripoSR还提供了一个低效率推理模式,即使在没有GPU的情况下也能制作3D模型。这一特性对于个人开发者和小型企业来说,能大幅度节约资源和成本。

接下来,我将展示几个使用TripoSR应用程序将图片转成三维模型的实例。
实例1:
输入图片为一幅低多边形风格的一只狐狸图片

经过软件TripoSR处理后得到三维效果图

实例2:
输入为一个机器人的照片

在经过软件TripoSR处理后得到的输出效果为:

TripoSR本地部署教程
在这里,我为大家准备了三个不同版本的应用,第一个为免部署、即点即用的便捷运行包,【你只需搜索并关注微信公众号“无线理论”,并回复关键词“TripoSR”即可轻松获取】。另一个方案,我将在后文中详细介绍,涉及从源代码构建的TripoSR本地离线应用。如果你有兴趣从源代码着手开发这款应用,你可以考虑尝试这个方法。最后一个是免费网页体验版:https://huggingface.co/spaces/stabilityai/TripoSR

1、在正式安装应用软件之前请确保你已经安装了python环境,使用以下命令检查,
python --version
2、使用以下命令创建一个虚拟环境
python -m venv venv
3、激活虚拟环境
.\venv\Scripts\activate
4、将TripoSR软件的源代码从Github克隆到本地
git clone https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR #如果你没有安装Git那么你可以使用下面的方法
在这里,如果你没有安装Git环境,那么,你可以直接打开TripoSR项目所在的地址,然后按照下图所示的方法,直接将源代码下载到本地,然后解压使用。

5、将解压后的源代码路径完整复制下来,随后返回到您之前激活的虚拟环境所在的终端界面,并在此终端界面下输入以下命令切换到源代码文件所在的目录内
cd 源代码文件完整路径
6、安装pythorch(在安装之前,请确保你的电脑拥有一张英伟达显卡,否则无法安装)
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
7、为TripoSR项目安装依赖环境
pip install -r requirements.txt
8、安装gradio
pip install gradio
9、如果上述所有步骤都成功执行了,恭喜,你可以启动项目了,用以下命令
python gradio_app.py

项目界面

为什么AI永远不会参加马拉松比赛?
因为每次它看到一个“检查点”时,它就会停下来保存自己的状态!
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