7款AI工具，开发者必须知道！

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作者：Pavan Belagatti | 编译：小兰

2025年，AI优先的开发者工具的兴起，正在改变软件的构建方式——从独立创始人几天内发布MVP，到初创公司无需庞大的工程团队即可实现规模化。

过去需要完整开发团队（前端、后端、QA、DevOps和设计）才能完成的工作，现在可以通过合适的AI技术栈来实现。

这些工具不仅加速了开发，它们还重新构建了整个工作流程。无论你是在构建应用程序、设计UI、编写测试，还是部署到生产环境，现在每一步都有对应的AI工具。

在本文中，我们将探讨7款强大的AI工具，它们可以有效地替代——或赋能——整个开发团队。

1. Claude 3.7 Sonnet

Claude[1] 3.7 Sonnet 是一款先进的AI智能体，擅长复杂推理、创意内容生成和细致入微的对话。它可以帮助处理从起草邮件、分析文档到头脑风暴和编写代码等各种任务。Claude 3.7 Sonnet 结合了复杂的自然语言理解能力和处理多步骤任务的能力，使其成为专业人士、研究人员、作家、开发者以及需要可靠、周到协助来应对各种挑战的日常用户的理想选择。

如何开始：

• 通过网页界面、移动应用或桌面应用程序访问 Claude[2]
• 从模型选择器中选择 Claude 3.7 Sonnet
• 用自然语言输入您的问题或请求
• 提供任何必要的上下文或文档以获得更量身定制的回应
• 如果需要更具体的结果，可以优化您的初始提示词
• 保存喜欢的提示词或对话以备将来参考

示例提示词：

"分析这份客户反馈调查数据，并找出三个最常见的痛点。然后起草一封简洁的邮件给我的产品团队，概述这些问题并建议可能的后续调查步骤。" 

专业提示：让 Claude 在编写代码时解释每一部分——非常适合学习和团队文档记录。

2. Replit + Ghostwriter

Replit[3] 是一个在线IDE，而 Ghostwriter 是它的AI配对程序员。它可以自动补全代码、建议修复、解释逻辑，甚至可以搭建完整的应用程序框架。非常适合协作式实时编码，特别是如果你正在快速构建MVP。

如何开始：

• 在 replit.com[4] 注册
• 从您的账户设置中启用 Ghostwriter（付费功能）
• 使用模板（Node.js、Python 等）启动一个新的 Repl

输入类似这样的注释：

# 创建一个包含3个端点的 REST API：register、login 和 get_profile 

3. Vercel + V0.dev

V0.dev[5] 可以将提示词转化为令人惊叹的、生产级别的 React 组件，并使用 Tailwind CSS 进行样式设计。由 Vercel（Next.js 背后的团队）支持，您可以即时部署这些 UI 并将它们连接到 API。这种组合让您可以快速进行前端原型设计并无缝扩展。

如何开始：

• 访问 v0.dev[6]
• 编写一个提示词，例如：“一个带有侧边栏、用户个人资料和三个图表的仪表盘。”
• 导出代码 → 复制到您的 Next.js 项目中
• 在 vercel.com[7] 上部署

示例输出： 自动生成的 React 组件，例如：

<Card> <CardHeader>Sales Overview</CardHeader> <CardContent><Chart /></CardContent> </Card> 

4. CodeRabbit

CodeRabbit[8] 是您的 AI 代码审查伙伴——专为 GitHub 工作流程构建。它会自动审查拉取请求（Pull Requests），对错误或潜在改进提出评论，总结变更，甚至建议重构。与存在于您 IDE 中的 GitHub Copilot 不同，CodeRabbit 存在于您的代码仓库（repo）中。它有助于维护代码质量，减少审查时间，并确保整个开发团队的一致性。对于希望在没有瓶颈的情况下推广干净代码实践的独立开发者和团队来说都非常完美。

如何开始：

• 访问 coderabbit.ai[9]
• 将 GitHub App 安装到您的代码仓库
• 创建或打开一个拉取请求——CodeRabbit 将自动扫描并评论
• 您还可以添加一个 .coderabbit/config.yml 文件来自定义其行为

示例输出：

"考虑重命名此变量以提高清晰度。" "此函数超过50行。考虑将其拆分。" 

额外好处：它还能生成 PR 摘要和变更日志（changelogs）——非常适合文档记录和提高可见性。

5. Supermaven

Supermaven[10] 是一款智能代码补全 AI，能够适应您的技术栈。可以把它想象成一个更智能的 Copilot，特别针对 PR 审查、代码重构和测试编写进行了优化。它在您的 IDE 内部工作，甚至可以帮助自动化整个拉取请求。

如何开始：

• 访问 supermaven.com[11]
• 安装他们的 VSCode 扩展
• 开始编码或处理 GitHub PR——它将提供改进和重构建议

酷炫功能：

• 编写 GitHub PR 标题，它会自动生成描述、摘要和变更日志。

6. Builder.ai

Builder.ai[12] 让您无需编写任何代码即可创建功能齐全的 Web 和移动应用程序。只需描述您的应用想法（例如“一个为宠物保姆设计的 Airbnb”），Builder 就能处理一切——从 UI、后端逻辑到部署。它提供预构建的模板、即插即用的功能（如支付、消息传递）以及 AI 驱动的项目规划。可以把它想象成拥有一个按需提供的完整产品和工程团队。非常适合非技术创始人、原型制作者和内部工具构建者。

如何开始：

• 访问 builder.ai[13]
• 选择一个模板或用自然语言描述您的应用程序
• 回答一些关于功能和平台的问题
• 获得即时的应用原型和开发时间表
• 启动或导出最终构建版本

示例提示词：

“构建一个用于食品配送的移动应用程序，具有实时跟踪、餐厅搜索和应用内支付功能。” 

7. CodiumAI/Qodo [Codium 现已更名为 Qodo]

CodiumAI[14] 是您的 AI 驱动的 QA 工程师。它会分析您的代码并自动编写有意义的单元测试、边缘案例测试和基于属性的测试。无论您使用 Python、JavaScript 还是 TypeScript，CodiumAI 都能帮助您提高测试覆盖率和可靠性，而无需手动编写样板测试代码。它与您的 IDE（VSCode 或 JetBrains）集成，并在您编码时提供实时建议。它非常适合 TDD（测试驱动开发）、回归测试和 CI/CD 流水线。

如何开始：

• 从 codium.ai[15] 安装（注意网站已更新为 qodo.ai）
• 添加 VSCode 或 JetBrains 插件
• 打开您的项目，右键单击一个函数或类 → 选择“Generate Tests”（生成测试）
• 审查、调整并提交自动生成的测试文件

示例输出：

def test_login_valid_user(): result = login("", "securepassword") assert result.status == "success" 

GitHub 集成：还支持 PR 级别的测试建议和测试覆盖率洞察。

AI原生应用的智能后端

当您开始使用这些工具构建 AI 驱动的应用程序时，有一件事很快就会变得清晰：您的数据层需要跟上。无论您是在构建推荐系统、聊天机器人还是分析仪表盘，您都需要一个快速、统一的后端，支持实时分析和向量搜索。

这就是 SingleStore[16] 发挥作用的地方。它是一个云原生、分布式的 SQL 数据库，支持结构化和非结构化数据、低延迟向量查询以及流式数据摄取——所有这些都在一个引擎中完成。非常适合使用 LangChain、LlamaIndex、RAG 管道、语义搜索或混合搜索来开发 GenAI 应用的团队。

如何开始：

• 访问 singlestore.com[17]
• 创建一个免费的工作区和一个附属数据库
• 将其连接到您的应用程序，或使用他们的 LangChain[18] 或 LlamaIndex[19] 集成

使用 LangChain + SingleStore 的示例代码：

import os from langchain_community.vectorstores import SingleStoreDB # 假设 embeddings 和 docs 已经定义好了 os.environ["SINGLESTOREDB_URL"] = "root:pass@localhost:3306/db" docsearch = SingleStoreDB.from_documents( docs, embeddings, table_name="notebook", ) 

以下是开始使用 SingleStore + LlamaIndex 的示例代码说明（原文中未提供具体 LlamaIndex 代码，但提到了集成）：

（通常，您会设置连接字符串，然后使用 LlamaIndex 的 SingleStoreVectorStore 类来存储和查询向量。）

如果您认真对待生产就绪的 GenAI 应用程序/系统，SingleStore 将是您从第一天起就希望拥有的数据库。

软件开发的前景正在快速演变——借助正确的 AI 工具，过去需要设计师、工程师和测试人员团队才能完成的工作，现在可能由一两个聪明的构建者就能完成。

无论您是启动初创公司、进行想法原型设计，还是扩展内部工具，这些 AI 驱动的平台都能极大地缩短开发时间，同时提高质量。

但是，当前端工具处理代码和设计时，不要忘记可扩展、AI 就绪的后端的重要性。像 SingleStore 这样的工具可确保您应用程序的智能得到同样智能的基础设施的支持。

开发的未来不仅仅是更快——它更智能、更精简，并且比以往任何时候都更容易触及。

引用链接

[1]Claude: https://claude.ai/

[2]Claude: https://claude.ai/new

[3]Replit: https://replit.com/

[4]replit.com: https://replit.com/

[5]V0.dev: https://v0.dev/

[6]v0.dev: https://v0.dev/

[7]vercel.com: https://vercel.com/

[8]CodeRabbit: https://www.coderabbit.ai/

[9]coderabbit.ai: https://www.coderabbit.ai/

[10]Supermaven: https://supermaven.com/

[11]supermaven.com: https://supermaven.com/

[12]Builder.ai: https://www.builder.ai/

[13]builder.ai: https://www.builder.ai/

[14]CodiumAI: https://www.qodo.ai/

[15]codium.ai: https://www.qodo.ai/

[16]SingleStore: https://portal.singlestore.com/intention/cloud?utm_medium=referral&utm_source=pavan&utm_term=devto&utm_content=AItools

[17]singlestore.com: https://portal.singlestore.com/intention/cloud?utm_medium=referral&utm_source=pavan&utm_term=devto&utm_content=AItools

[18]LangChain: https://python.langchain.com/docs/integrations/vectorstores/singlestoredb/

[19]LlamaIndex: https://docs.llamaindex.ai/en/stable/api_reference/storage/vector_store/singlestoredb/