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在 Python 编程中,注释是一种被低估却非常重要的表达方式。它不影响程序的执行,却极大影响了代码的“可读性”和“可维护性”。你写的代码,总有一天会被别人(或者未来的你)重新阅读和修改,而一条清晰的注释,往往比几十行代码本身更有价值。
那么,Python 的注释该怎么写?又该写些什么,避免写些什么?本文就来聊聊这件“写给人看的事”。
一、Python 注释的基本语法
Python 的注释有两种形式:单行注释和多行注释(或块注释)。
1. 单行注释
最常见,用 # 开头:
# 计算圆的面积 area = 3.14 * r 2
可以放在一行的开始,也可以放在语句的末尾:
area = 3.14 * r 2 # 这里假设 PI = 3.14
2. 多行注释(块注释)
严格来说,Python 并没有多行注释的语法,但我们可以连续使用多个 # 来构建一个注释块:
# 以下是数据清洗的步骤: # 1. 去除缺失值 # 2. 转换日期格式 # 3. 统一字段名称
二、写什么样的注释才“有价值”?
不是所有注释都是“好注释”。很多初学者喜欢写这种:
i = 0 # 将 i 设置为 0
这类注释属于“废话型注释”,代码已经很清楚了,不需要重复一遍。
真正有价值的注释,通常具有以下几个特点:
✅ 解释“为什么”,而不是“做什么”
代码本身已经在表达“做什么”,注释应该解释“为什么这么做”:
# 使用指数平滑代替移动平均,是为了对突变数据更敏感 smoothing = alpha * new + (1 - alpha) * old
✅ 说明边界条件、特殊情况
# 如果订单总金额为0,则不记录到数据库(避免垃圾数据) if total_amount == 0: return
✅ 给出使用示例(特别是函数和类)
def normalize(text): """ 将输入文本标准化,统一大小写和去除特殊符号。 示例: >>> normalize("Hello, World!") 'hello world' """
三、Docstring:写给人,也写给工具看
对于函数、类、模块,Python 提倡使用 文档字符串(docstring):
def greet(name): """向用户打招呼""" print(f"Hello, {name}!")
Docstring 是写在函数体第一行的三引号字符串。它不仅能让人更快了解函数用途,很多自动化工具(如 VS Code、PyCharm、Sphinx)也会读取它来生成文档。
你可以进一步遵循一些格式规范,比如 Google、NumPy、reStructuredText 风格,例如:
def add(a, b): """ 两数相加 Args: a (int): 第一个数 b (int): 第二个数 Returns: int: 两数之和 """ return a + b
四、注释的最佳实践
以下是一些实用建议:
- 不要写废话注释,比如“# 增加变量 i”;
- 保持注释同步,如果改了代码,别忘了改注释;
- 用简单自然的语言,写给“你一年后的自己”;
- 中英文都可以,但要统一风格,避免中英混乱;
- 适当留白,让注释和代码各自清晰可辨;
- 别注释掉错误的代码块当“备份”,用版本控制(如 Git)来管理历史。
写在最后
注释不是一种技术,它是一种责任。它意味着你尊重阅读代码的人,也尊重你未来的自己。Python 鼓励“清晰胜于聪明”,写好注释,恰恰是这种精神的体现。
不要等到项目烂尾时才发现“谁写的这段代码我看不懂”,因为那个人,可能就是你自己。
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