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一、传统并发模型的缺点
基于线程的并发
基于事件的并发模型
二、SEDA架构
1、Stage-可靠构建的基础
(1)应用逻辑封装到Event Handler
接收到许多事件，处理这些事件，然后派发事件加入其他Stage的queue
对queue和threads没有直接控制
Event queue吸纳过量的负载，有限的线程池维持并发
(2)Stage控制器
负责资源的分配和调度
控制派发给Event Handler的事件的数量和顺序
Event Handler可能在内部丢弃、过滤、重排序事件。
2、应用=Stage网络
(1)有限队列
入队可能失败，如果队列拒绝新项的话
阻塞在满溢的队列上来实现吸纳压力
通过丢弃事件来降低负载
(2) 队列将Stage的执行分解
引入了显式的控制边界
提供了隔离、模块化、独立的负载管理
(3)方便调试和profile
事件的投递可显
时间流可跟踪
通过监测queue的长度发现系统瓶颈
3、动态资源控制器
(1)、线程池管理器
目标： 决定Stage合理的并发程度
操作：
观察queue长度，如果超过阀值就添加线程
移除空闲线程
三、小结
SEDA主要还是为了解决传统并发模型的缺点，通过将服务器的处理划分各个Stage，利用queue连接起来形成一个pipeline的处理链，并且在Stage中利用控制器进行资源的调控。资源的调度依据运行时的状态监视的数据来进行，从而形成一种反应控制的机制，而stage的划分也简化了编程，并且通过queue和每个stage的线程池来分担高并发请求并保持吞吐量和响应时间的平衡。简单来说，我看中的是服务器模型的清晰划分以及反应控制。
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