Java生成Long类型唯一ID的方法

大家好，欢迎来到IT知识分享网。

如题，在数据库insert场景下，有时我们需要生成整型唯一ID。一般来说，ID让数据库自动生成比较好，但不排除有些时候需要手动。或者其他的使用场景需要唯一数。

在Java中，我们可以通过如下方式来做。

基于时间戳和原子操作

直接上代码示例

public class IdGenerator { private static final AtomicLong id = new AtomicLong(System.currentTimeMillis()); public static synchronized long generateId() { long current = id.get(); if (current == System.currentTimeMillis()) { id.incrementAndGet(); } else { id.set(System.currentTimeMillis()); } return id.get(); } public static void main(String[] args) { long id = generateId(); System.out.println("Generated ID: " + id); } }

优点：生成简单，性能高，适用于单体应用。

缺点：在分布式环境下可能需要额外的同步机制。

这种方式足以应对大部分场景了。

基于`UUID`的`Long`类型转换

生成UUID大家都熟吧，其实也可以基于这种方式来生成随机数。看例子

public class IdGenerator { public static long generateId() { UUID uuid = UUID.randomUUID(); long mostSigBits = uuid.getMostSignificantBits(); long leastSigBits = uuid.getLeastSignificantBits(); return (mostSigBits ^ leastSigBits); } public static void main(String[] args) { long id = generateId(); System.out.println("Generated ID: " + id); } }

用UUID高低位异或生成随机数，使用起来也很简单。

优点：生成简单，全局唯一性高。

缺点：长度较长（32位），存储和检索效率较低。

分布式系统——Snowflake

前面介绍的方式在分布式系统中存在重复的概率，为了万无一失，只能引入更复杂的控制机制

public class IdGenerator { private static final SnowflakeIdWorker idWorker = new SnowflakeIdWorker(1, 1); // 数据中心ID和机器ID根据实际情况配置 public static long generateId() { return idWorker.nextId(); } public static void main(String[] args) { long id = generateId(); System.out.println("Generated Snowflake ID: " + id); } }

原理：Snowflake算法生成的ID是64位的长整型数字，包含时间戳、数据中心ID、机器ID和序列号。

优点：生成的ID有序、全局唯一，适合分布式系统。

缺点：需要配置数据中心ID和机器ID，时钟回退可能导致ID重复。

以上就是几种生成Long类型唯一ID的方法。不过话说回来，真遇到这种场景时，首先考虑一下系统设计是否合理，应尽量避免这种情况出现。