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一、SQL语句分类体系
SQL(Structured Query Language)作为关系型数据库的标准操作语言,按功能可分为六大核心类别:
类别 |
全称 |
核心功能 |
典型关键词 |
DDL |
Data Definition Language |
定义/修改数据库结构(表、索引、视图等),不涉及数据内容操作 |
CREATE、ALTER、DROP、TRUNCATE |
DML |
Data Manipulation Language |
操作表中数据(增删改查),直接影响数据内容 |
INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT |
DQL |
Data Query Language |
专门用于数据查询(复杂条件、多表关联、聚合分析) |
SELECT(含JOIN、GROUP BY、HAVING等扩展) |
DCL |
Data Control Language |
控制数据库访问权限(用户授权、角色管理) |
GRANT、REVOKE |
TCL |
Transaction Control Language |
管理事务的原子性(提交/回滚),确保数据一致性 |
BEGIN、COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT |
其他扩展 |
存储过程、触发器、游标等 |
实现复杂业务逻辑封装 |
CREATE PROCEDURE、CREATE TRIGGER |
二、核心类别详解
1. DDL(数据定义语言)
- 功能定位:构建数据库骨架,定义表结构、约束及索引。
- 关键操作:创建表:
CREATE TABLE employees (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
salary DECIMAL(10,2) CHECK (salary > 0)
);
- 修改表:
ALTER TABLE employees ADD COLUMN department VARCHAR(20);
- 删除表:
DROP TABLE employees;
- 应用场景:数据库初始化、表结构迭代优化
。
2. DML(数据操作语言)
- 功能定位:直接操作表中数据,支持CRUD(增删改查)。
- 关键操作:批量插入:
INSERT INTO employees (name, salary)
VALUES (‘Alice’, 5000), (‘Bob’, 6000);
- 条件更新:
UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 WHERE department = ‘IT’;
- 安全删除:
DELETE FROM employees WHERE id = 101;
- 注意事项:避免无WHERE条件的全表操作,建议使用事务保障原子性
。
3. DQL(数据查询语言)
- 功能定位:实现复杂数据检索,支持多维度分析。
- 核心语法:
SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id
WHERE e.salary > 5000
GROUP BY d.department_name
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY AVG(e.salary) DESC;
- 高级特性:窗口函数:ROW_NUMBER()、RANK()实现分区和排序。CTE(公共表表达式):简化递归查询
。
4. DCL(数据控制语言)
- 功能定位:管理用户权限,保障数据安全。
- 关键操作:权限授予:
GRANT SELECT, INSERT ON hr.employees TO ‘analyst’@’localhost’;
- 权限回收:
REVOKE DELETE ON hr.employees FROM ‘junior_dev’@’%’;
- 最佳实践:遵循最小权限原则,定期审计权限
。
5. TCL(事务控制语言)
- 功能定位:确保数据操作的原子性、一致性。
- 事务特性:原子性:通过UNDO日志实现回滚。隔离性:支持READ COMMITTED、REPEATABLE READ等隔离级别。
- 典型场景:银行转账、订单支付等需保证完整性的操作
。
三、技术选型与最佳实践
- 性能优化:
- 为高频查询字段添加索引(如B-Tree索引)。避免全表扫描,优先使用覆盖索引。
- 安全规范:
- 使用参数化查询防止SQL注入。定期备份数据并测试恢复流程。
- 开发规范:
- DDL操作需在低峰期执行。复杂查询拆分为视图或存储过程
。
四、扩展学习方向
- 高级SQL:窗口函数、CTE、JSON操作。
- 数据库设计:范式化与反范式化权衡、ER模型设计。
- 云原生SQL:Serverless数据库、分布式事务处理。
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