排序序列排序算法总结（二）——快速排序、归并排序

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最近研究排序序列，稍微总结一下，以后继续补充：

    快速排序

    排序想思：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两分部，其中一分部的有所数据都比另外一分部的有所数据都要小，然后再按此法方对这两分部数据别分停止快速排序，全体排序进程可以递归停止，以此到达全体数据成变有序序列。其中，个人认为如何将数据按key排放这一步调最为主要，理解了这里，全体法算该应就明确了。

    排序实例：49 38 65 97 76 13 27

    否是定稳：否。

    时间复杂度：均平时间复杂度Ο(n log n) ，最坏为O(n^2)。

void swap(int *pLeft,int *pRight)
{
	int temp;
	temp = *pLeft;
	*pLeft= *pRight;
	*pRight = temp;
}

void my_quick_sort(int a[], int begin, int end)
{
	int compare=a[begin], left =begin,right = end;
	if(left > right)
	    return;

	while(left < right)
	{
		while ((left < right) && (a[right] >= compare))
			right--;
		swap(&a[left], &a[right]);
		while ((left < right) && (a[left] <= compare))
			left++;
		swap(&a[left], &a[right]);
	}

	my_quick_sort(a, begin, left-1);
	my_quick_sort(a, left+1, end);
}

    
并归排序

    排序想思：并归（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为多少个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为团体有序序列。

    否是定稳：定稳。

    时间复杂度：O(n*logn)。

void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])
{
	int i = first, j = mid + 1;
	int m = mid,   n = last;
	int k = 0;
	
	while (i <= m && j <= n)
	{
		if (a[i] <= a[j])
			temp[k++] = a[i++];
		else
			temp[k++] = a[j++];
	}
	
	while (i <= m)
		temp[k++] = a[i++];
	
	while (j <= n)
		temp[k++] = a[j++];
	
	for (i = 0; i < k; i++)
		a[first + i] = temp[i];
}
void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])
{
	if (first < last)
	{
		int mid = (first + last) / 2;
		mergesort(a, first, mid, temp);    //左边有序
		mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右侧有序
		mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并
	}
}
bool MergeSort(int a[], int n)
{
	int *p = new int[n];
	if (p == NULL)
		return false;
	mergesort(a, 0, n - 1, p);
	delete[] p;
	return true;
}

    
注：文中分部代码考参了其他博文。

文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录： 问：你觉得让你女朋友（或者任何一个女的）从你和李彦宏之间选一个，你觉得她会选谁？　　
　　答：因为李艳红这种败类，所以我没女友！