【Python程序开发系列】使用Docker部署一个简单的Python应用程序

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这是我的第313篇原创文章。

一、引言

Docker 对于程序员来说，其实和Git差不多，基本上属于一个必备工具。如果你想使用这个工具，你就必须安装这个应用工具，至于在不同操作系统上安装Docker的方式网上有很多教程，这里不做赘述。

– 安装docker
– 若想在本地windows环境运行，就得在windows中安装docker，分为桌面版和内核版
– 若想在远程服务器Linux环境运行镜像，就得在Linux中安装docker，分为桌面版和内核版

我在E盘有一个名为docker-test的python项目，docker-test就是这个项目的根文件夹：

docker-test文件下有一个app包，包下面有一个python脚本hello.py，接下来简要说明如何将这个项目使用docker进行部署，运行这个项目（这里就是运行这个脚本）。

这个脚本实现的功能是一个请求百度官网并打印出请求内容。

二、使用Docker部署应用（Windows环境）

2.1 生成requirement.txt

项目应用程序中需要依赖一些Python库，为了方便在docker上进行安装，所以将需要的库整合到requirement.txt中。

在终端中进入到项目目录下，执行下面的命令，生成requirement.txt

pip freeze > requirements.txt

或者安装pipreqs，pip install pipreqs，执行pipreqs .，在docker-test文件下后会生成一个requirements.txt文件

2.2 创建Dockerfile

在docker-test文件夹下新建一个Dockerfile文件，与app文件夹同级，然后编辑Dockerfile文件：

FROM python:3.9.6 # 设置基于的python基础镜像 ADD . E:/docker-test # 将代码程序添加到E:/docker-test文件夹 WORKDIR E:/docker-test # 设置E:/docker-test文件夹是docker工作目录 RUN pip install -r requirements.txt # 安装程序依赖包 CMD ["python", "app/hello.py"] # 执行python项目主程序

2.3 创建镜像

如果要部署到其他服务器，可以先将项目（docker-test文件夹）上传到服务器，然后创建镜像：

docker build -t imagename Dockerfilepath # docker build -t demo_f:v0 .

默认情况下，Docker镜像存储在Docker引擎的默认存储位置。在Windows上，它通常位于C:\ProgramData\Docker\windowsfilter目录下。在这个目录中，你可以找到以哈希值命名的文件夹，每个文件夹对应一个镜像。在Windows上，如果你使用的是Docker Desktop（Docker for Windows），默认情况下，镜像存储在WSL 2的虚拟机文件系统中。

命令运行之后本地就会生成一个镜像，在docker desktop里面就可以看到：

内核版需要命令查看：

docker images

接下来可以将上传到服务器，在服务器运行镜像即可；也可以将镜像上传到docker hub，进行拉取镜像，修改镜像等操作

2.4 启动容器

启动容器就是运行镜像，也就是运行项目的主程序

桌面版本直接点击运行：

内核版需要敲命令行：

docker run demo_f:v0

本文详细讲解了python程序部署到docker，一步一截图，超级详细，不会的小伙伴，自觉动手练习！！！！

作者简介： 读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文，目前在某研究院从事数据算法相关研究工作，结合自身科研实践经历持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。关注gzh：数据杂坛，获取数据和源码学习更多内容。

原文链接：
【Python程序开发系列】教你使用Docker部署一个简单的Python应用程序（案例+源码）