浅聊 mysql连接查询本质

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1、什么是连接查询，为什么需要连接查询？

连接查询：我们想要的结果需要多张表联合起来查询才可以得到；

为什么需要联合查询，所有数据放在一张表里面不行吗？答：数据会存在大量的重复，导致数据的冗余、查询速度降低、占用磁盘空间；

2、连接查询的分类？

根据语法出现的年代来划分的话，包括：

1、SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员）

2、SQL99（比较新的语法）

根据表的连接方式来划分，包括：

内连接：

等值连接

非等值连接

自连接

外连接：

左外连接（左连接）

右外连接（右连接）

全连接（这个不讲，很少用！）

3、在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象）

笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

我们演示下笛卡尔积现象，现有员工表和部门表两张表如下：

员工表

部门表

笛卡尔积现象：

SELECT ename , dname FROM emp , dept; /* 1、上面sql语句使用员工表和部门表联合查询，员工表14条数据，部门表4条数据， 最终执行结果为：14 * 4 = 56条数据 2、执行流程：每一条员工数据都会匹配部门的4条数据联合得到一个结果 */

4、那么怎么解决笛卡尔积现象呢？

当然是加条件进行过滤。

5、思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？

不会，次数还是56次。依然会将员工表里面的每条记录和部门表里面的4条数据进行匹配，只不过显示的是有效记录。

//查询每个员工对应的部门名称 SELECT e.ename , t.dname FROM emp e INNER JOIN dept t ON e.deptno = t.deptno;

总结：两表联查的本质是依次拿一张表里面的一条数据，跟另外一张表里面的每条数据进行匹配，匹配成功就显示。添加where过滤语句并不会减少匹配的次数，匹配的总次数依然是：A表记录 * B表记录