计算机颜色学—CIE 色度图以及饱和度处理

计算机颜色学—CIE 色度图以及饱和度处理了解颜色相关理论与成像知识 对于深入了解视觉相关算法与 ISP 算法而言十分重要 了解颜色理论 离不开 CIE 色度图 cie 色度计算实例

大家好,欢迎来到IT知识分享网。

前言

了解颜色相关理论与成像知识,对于深入了解视觉相关算法与ISP算法而言十分重要,了解颜色理论,离不开CIE色度图;

CIE 1931色度图相关知识

在这里插入图片描述
CIE 1931 Yxy色度图。外形形似马蹄,所以也叫“马蹄图”;
在色度图中,x,y为横纵坐标,其中,横坐标的定义是:
x = X X + Y + Z x=\frac{X}{X+Y+Z} x=X+Y+ZX
X,Y,Z代表的是R,G,B值,因此x代表的是比例值,其值越大,颜色越红;
y = Y X + Y + Z y=\frac{Y}{X+Y+Z} y=X+Y+ZY
x代表的是比例值,其值越大,颜色越绿;
白点情况是R=G=B,对应的色度坐标是(0.33,0.33);






在这里插入图片描述
白点一般是色域空间的中心点,即所谓的白平衡点,不同的色域空间的白点也不同;
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
附上Adobe RGB与sRGB定义下的RGB坐标与白点;



饱和度相关计算公式

在YUV空间进行色度调节

C b ′ = C b ∗ c o s ( θ ) + C r ∗ c o s ( θ ) Cb^{‘} =Cb*cos(\theta )+Cr*cos(\theta ) Cb=Cbcos(θ)+Crcos(θ)
C r ′ = C r ∗ c o s ( θ ) + C b ∗ c o s ( θ ) Cr^{‘} =Cr*cos(\theta )+Cb*cos(\theta ) Cr=Crcos(θ)+Cbcos(θ)
其中 θ从-180到180之间变化;θ由0变化到正180度时,颜色逐渐由绿色到黄色,红色,最后变成紫色;θ由0变化到负180度时,颜色逐渐由绿色到青色,蓝色,最后变成紫色;典型的色度调节范围是负30度到正30度。

参考链接

免责声明:本站所有文章内容,图片,视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权,请联系删除,如若转载,请注明出处:https://haidsoft.com/99764.html

(0)

相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注微信