情报检索知识汇总

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1. 信息源与信息资源的区别和联系

关系：在时间序列上，信息源是信息资源的源，是先于信息资源的。从信息的开发利用上，信息源可以不断的转化为信息资源。从信息来源上，信息资源包括一切信息的来源。从信息本体论意义来讲，信息资源包括一切信息已经发出，正在发出和将要发出的所以信息，信息资源是经过加工处理有序化并大量积累起来的有用信息的集合。

区别：信息源不等于信息资源，信息源是蕴含信息的一切事物，信息资源则是可利用的信息的集合；信息资源可以是一种高质量、高纯度的信息源，但信息源不全是信息资源。

2. 10位ISBN与13位的转换

10位到13位10位的ISBN编号是$7111165616$，转化到13位，遵循下面的算法：去掉最后一位，在最前面加上$978$，变成$978711116561$。从第一个数字起，求每奇数位的和，记为$a$，$a=9+8+1+1+6+6=31$。从第二个数字起，求每偶数位的和，记为$b$，$b=7+7+1+1+5+1=22$。求$a+3b$，记为$c$，$c=97$。求$10-c$并对结果取$10$的模，$(10-c)mod10=3$（这里用的是floor除法，也就是向下取整，所以结果是3）。这就是校验位，加在第一步结果的最后。得到13位编码为:13

从13位到10位的计算方法更简单13位编号是$9787111165613$现在想把它转化位10位，可以这样做:去掉开头的$978$和最后一位校验码，变成$711116561$。从第一位开始，将每一位和10到2的数字相乘，并求和$7\ast 10+1\ast 9+1\ast 8+1\ast 7+1\ast 6＋6\ast 5＋5\ast 4+6\ast 3+12=170$;记为$c$ 求$11-c$并对结果取11的模: $(11-c)mod11=6$;如果结果是10就记为X，然后把算出来的一位加到第一步结果的最后，得到10位编码为:$7111165616$

3. 四角号码查字法

1.打弯之笔可分。如：乙1771

2.下截有伴可再。如：大4080

3.下笔偏哪作哪。如：弓1702

4.用过之笔作零。如：卜2300

5.外围“口、门、門”，下角取里面。如：闭3724

6.点下带横折，作三不作零。如：空3010,、户3020

7.尽量取复笔。如：气8001

8.平行之笔取左右不取上下。如：非1111

9.交叉之笔取上下不取左右。如：中5000

10.有两复笔，取最高、最低者。如功1412、也4471

11.撇从当中起，他笔作下角。如：友4040、石1060、衣0073

12.“附号”取靠近第四角上方之笔。如：识3678(0)、误3678(4)

4. 参考文献识别标识

1、常用文献类型用单字母标识，具体如下:

1） 著作：作者姓名，题名[M].出版地：出版者，出版年。

2） 期刊论文：作者姓名. 题名[J].期刊名称，年，卷 （期） :页码。

3） 会议论文集：作者姓名. 题名[C]//论文集名称，会议地点，会议日期。

4） 学位论文：作者姓名. 题名[D].出版地：出版者，出版年。

5） 专利文献：专利申请者或所有者姓名. 专利题名：专利国别，专利号[P].公告日期或公开日期. 获取路径。

6） 电子文献：作者姓名. 题名[文献类型标志 （含文献载体标志） 见其它].出版地：出版者，出版年 （更新或修改日期） , 获取路径。

7） 报告：作者姓名. 题名[R].出版地：出版者，出版年。

8） 标准：标准号. 题名[S].出版地：出版者，出版年。

5. 知识标识

6. 检索字段

如图书的字段：所有字段(All Fields)、书名（Title）、著者（Ａuthor）、主题词（Ｓubject）、关键词（Keyword）、摘要（Summary）　ＩＳＢＮ、著者单位（Author Affiliation）、分类号（Classification）等。

期刊论文的字段：所有字段(All Fields)、论文标题（Title）、论文作者（Ａuthor）、主题词（Ｓubject）、关键词（Keyword）、ＩＳＳＮ、刊名（Ｓource）等。

学位论文的字段：所有字段(All Fields)、论文标题（Title）、作者（Author）、学位授予单位（Degree-conferring unit）、导师（Degree in teacher）、关键词（Keyword）、摘要（Summary）等。

其它如会议有会址、会期；专利有专利号；案例有案卷号、法院、法官、律师等特殊字段。

在网络的搜索引擎中，除了以上的主题字段的限制外，还有一些属于非主题字段的限制如：Title、Image、Text、index、主机名(host)、域名(domain)、链接(link)、URL(site)、新闻组(newsgroup)和E-mail限制等。这些字段限制功能限定了检索词在数据库记录中出现的区域.由于检索词出现的区域对检索结果的相关性有一定的影响,因此,字段限制检索可以用来控制检索结果的相关性,以提高检索效果.在著名的搜索引擎中,目前能提供较丰富的限制检索功能的有google,AltaVista,Lycos和Hotbot等。