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一、什么是 AWR？
二、如何使用AWR？
1、手工创建一个快照
2、手工删除指定范围的快照
3、修改采集时间和统计信息保留时间
4、生成报表
三、解读 AWR
一个 AWR 性能报告至少需要 2 个 AWR snapshot 性能快照才能生成 ( 注意这2 个快照时间，实例不能重启过，否则指定这 2 个快照生成 AWR 性能报告会报错)
1、报表头
Average Active Session AAS= DB time/Elapsed Time
如果 DB Time 远远小于 Elapsed 时间，说明数据库比较空闲，db time 就是 记录的服务器花在数据库运算 (非后台进程) 和等待 (非空闲等待) 上的时间。 db time= cpu time + wait time (不包含空闲等待) ，从 awr report 的 Elapsed
2、负载
Redo size：每秒产生的日志大小(单位字节)，标志数据变更频率, 数据库 的繁重与否。redo size 可以用来估量 update/insert/delete 的频率，大的 redo size 往往对 lgwr 写 日志，和 arch 归档造成 I/O 压力， Per Transaction 可以 用来分辨是大量小事务， 还是少量大事务。
Logons：每秒/每事务的登录的次数
Executes：每秒/每事务 SQL 执行次数，反应执行频率
3、实例效率
2、绑定变量但是仍软解析=>软解析一次，执行一次，这种情况虽然比前一种好 但 是执行解析比(这里的parse，包含了软解析和硬解析)仍是 1:1，理论上Execute to Parse =0 极差，但是 soft parse 比例可能很高
3、使用静态 SQL、动态绑定、session_cached_cursor、open cursors 等技术实 现的 解析一次，执行多次，执行解析比为 N:1，则 Execute to Parse= 1- (1/N) 执行次数越多 Execute to Parse 越接近 100% ，这种是我们在 OLTP 环境中喜闻 乐见的！
4、TOP 等待事件
5、主机 CPU、实例 CPU
CPU = %Total CPU/(%Busy) * 100 = 69.1/78.8 * 100 = 87.69，和报告的 87.7 相吻合。
6、Cache Sizes
7、共享池统计信息
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