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一、基本概念
回文字符串:是一个正读和反读都一样的字符串。
二、问题与算法
(1)判断
思想:
1、初始化标志flag=true;
2、输入字符串str,并获取其长度len;
3、定义并初始化游标i=0,j=len-1,分别指向字符串开头和末尾;
4、比较字符str[i]和str[j],若i==j,转至7,否则往下执行5;
5、若str[i]和str[j]相等,则游标i加1,游标j减1后转至4,否则往下执行6;
6、令标志位flag=flase,结束比较,str不是回文串,算法结束。
7、若str[i]和str[j]相等,结束比较,flag=true,str为回文串,算法结束。
C++版本一
#include <stdio.h> #include <string.h> int main() { char a[100]= {0}; int i = 0; int len = 0; gets(a); len = strlen(a); //计算输入字符串的长度; for(i = 0; i < (len / 2); i++) //只需要判断前一半(len/2)长度就好了 { if(a[i] != a[len - 1 - i]) //判断是否为回文数; { printf("不是回文数\n"); return 0; } } printf("是回文数\n"); return 0; }
(2)最长回文子串(Longest_Palindromic_Substring)
1、朴素
思想:
1)从最长的子串开始,遍历所有该原字符串的子串;
2)每找出一个字符串,就判断该字符串是否为回文;
3)子串为回文时,则找到了最长的回文子串,因此结束;反之,则继续遍历。
C++版本一
/* * 判断str[i...j]是否是回文串 */ bool isPalindrome(const char *str, int begin, int end) { while (begin <= end) { if (str[begin] == str[end]) { begin++; end--; } else return false; } return true; } /* *返回字符串str的最长回文子串的长度 */ int longestPalindrome(const char *str) { if (str == NULL) return 0; int len = strlen(str); if (len == 1) return 1; int longest = 1; for (int i = 0; i < len; i++) for (int j = i + 1; j < len; j++) if (isPalindrome(str, i, j) == true) longest = longest < j - i + 1 ? j - i + 1 : longest; return longest; }
JAVA版本一
public static String longestPalindrome(String s) { if(s.length() <= 1) return s; for(int i = s.length();i > 0; i--) {//子串长度 for (int j = 0; j <= s.length() - i; j++) { String sub = s.substring(j , i + j);//子串位置 int count = 0;//计数,用来判断是否对称 for (int k = 0; k < sub.length() / 2; k++) {//左右对称判断 if (sub.charAt(k) == sub.charAt(sub.length() - k - 1)) count++; } if (count == sub.length() / 2) return sub; } } return "";//表示字符串中无回文子串 }
2、中心扩散
思想:
1)将子串分为单核和双核的情况,单核即指子串长度为奇数,双核则为偶数;
2)遍历每个除最后一个位置的字符index(字符位置),单核:初始low = 初始high = index,low和high均不超过原字符串的下限和上限;判断low和high处的字符是否相等,相等则low++、high++(双核:初始high = 初始low+1 = index + 1);
3)每次low与high处的字符相等时,都将当前最长的回文子串长度与high-low+1比较。后者大时,将最长的回文子串改为low与high之间的;
C++版本一
string longestPalindrome(string s) { if(s.empty()) return ""; if(s.size()==1) return s; int start=0,maxlength=1;//记录最大回文子串的起始位置以及长度 for(int i=0;i<s.size();i++) for(int j=i+1;j<s.size();j++)//从当前位置的下一个开始算 { int temp1,temp2; for(temp1=i,temp2=j;temp1<temp2;temp1++,temp2--) { if(s[temp1]!=s[temp2]) break; } if(temp1>=temp2 && j-i+1>maxlength)//这里要注意条件为temp1>=temp2,因为如果是偶数个字符,相邻的两个经上一步会出现大于的情况 { maxlength = j-i+1; start=i; } } return s.substr(start,maxlength);//利用string中的substr函数来返回相应的子串,第一个参数是起始位置,第二个参数是字符个数 }
JAVA版本一
private static int maxLen = 0; private static String sub = ""; public static String longestPalindrome(String s) { if(s.length() <= 1) return s; for(int i = 0;i < s.length()-1;i++){ findLongestPalindrome(s,i,i);//单核回文 findLongestPalindrome(s,i,i+1);//双核回文 } return sub; } public static void findLongestPalindrome(String s,int low,int high){ while (low >= 0 && high <= s.length()-1){ if(s.charAt(low) == s.charAt(high)){ if(high - low + 1 > maxLen){ maxLen = high - low + 1; sub = s.substring(low , high+1); } low --;//向两边扩散找当前字符为中心的最大回文子串 high ++; } else break; } }
3、动态规划
思想:
对于字符串str,假设dp[i,j]=1表示str[i…j]是回文子串,那个必定存在dp[i+1,j-1]=1。这样最长回文子串就能分解成一系列子问题,可以利用动态规划求解了。
首先构造状态转移方程
上面的状态转移方程表示,当str[i]=str[j]时,如果str[i+1…j-1]是回文串,则str[i…j]也是回文串;如果str[i+1…j-1]不是回文串,则str[i…j]不是回文串。
初始状态
- dp[i][i]=1
- dp[i][i+1]=1 if str[i]==str[i+1]
上式的意义是单个字符,两个相同字符都是回文串。
C++版本一
int dp[1005][1005]; string longestPalindrome(string& s) { // Write your code here O(n^2) int len = s.size(); memset(dp, 0, sizeof(dp)); for(int i=0; i<len; ++i) dp[i][1] = 1; int ld=0, rd=0, maxL = 1; for(int k=2; k<=len; ++k){ for(int i=0, j; i<len && (j=i+k-1)<len; ++i){ if(s[i] == s[j] && dp[i+1][k-2] == k-2) dp[i][k] = dp[i+1][k-2] + 2; else dp[i][k] = max(dp[i+1][k-1], dp[i][k-1]); if(maxL<dp[i][k]){ maxL = dp[i][k]; ld = i; rd = j; } } } return s.substr(ld, rd-ld+1); }
C++版本二
/* *返回字符串str的最长回文子串的长度 */ int longestPalindrome(const char *str) { if (str == NULL) return 0; int len = strlen(str); if (len == 1)return 1; int longest = 1; int dp[100][100]; for (int i = 0; i < len; i++) { dp[i][i] = 1; if (str[i] == str[i + 1]) dp[i][i + 1] = 1; } for (int i = 0; i < len; i++) { for (int j = i + 2; j <= len; j++) { if (str[i] == str[j]) { dp[i][j] = dp[i][j - 1]; if (dp[i][j] == 1) { int tmp = j - i + 1; if (longest < tmp)longest = tmp; } } else dp[i][j] = 0; } } return longest; } 动态规划
JAVA版本一
package com.ysw.test; import java.util.Scanner; /* * 问题描述: * 给定一个字符串S,找出它的最大的回文子串,你可以假设字符串的最大长度是1000, * 而且存在唯一的最长回文子串 。 */ public class LongestPalindrome { / * @param args */ public static void main(String[] args) { // 从键盘读入字符串 String str = null; Scanner reader = new Scanner(System.in); str = reader.nextLine(); System.out.println(getLongestPalindrome(str)); } / * 此方法返回s的最长回文串 * * @param str * @return */ private static String getLongestPalindrome(String str) { boolean dp[][]; // 如果字符串的长度为0,则认为str的最长回文串为空字符串 if (str.length() == 0) { return ""; } // 字符串str长度为1.则字符串本身就是一个最长回文串 if (str.length() == 1) { return str; } // dp[i][j],表示字符串str从str[i]到str[j]的子串为最长回文子串 dp = new boolean[str.length()][str.length()]; // 记录已经找到的最长回文子串的长度 int maxLen = 1; // 记录最长回文子串的起点位置和终点位置 int start = 0, end = 0; // 动态规划的进行是按照字符串的长度从1 到 n推进的,k表示正在判断的子串的长度 // 用于和已知的子串的长度maxLen进行比较 int k; // 找出str的所有子串的dp对应的boolean值,初始化过程 for (int i = 0; i < str.length(); i++) { for (int j = 0; j < str.length(); j++) { // 当i==j的时候,只有一个字符的字符串 // 当i>j的时候认为是空串,dp[i][j] if (i >= j) { dp[i][j] = true; } else { dp[i][j] = false; } } } // 我在这里犯了一个幼稚的错误,把i、j的定义放在了for循环中,在else{}中是访问不到的 // 运行程序报java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: String index out of // range错误 int i, j; for (k = 1; k < str.length(); k++) { for (i = 0; i + k < str.length(); i++) { j = i + k; if (str.charAt(i) != str.charAt(j)) { dp[i][j] = false; } else { dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1]; if (dp[i][j]) { // 判断找到的子串的长度是否大于我们已知的最长子串的长度 if (k + 1 > maxLen) { // 记录最长回文子串 maxLen = k + 1; // 记录子串的起始位置,因为后面的函数subString(int beginIndex,int // endIndex)函数要用到 start = i; end = j; } } } } } return str.substring(start, end + 1); } }
4、Manacher’s Algorithm(马拉车算法)
思想:
一)第一步是改造字符串S,变为T,其改造的方法如下:
在字符串S的字符之间和S的首尾都插入一个“#”,如:S=“abba”变为T=”#a#b#b#a#” 。我们会发现S的长度是4,而T的长度为9,长度变为奇数了!!那S的长度为奇数的情况时,变化后的长度还是奇数吗?我们举个例子,S=“abcba”,变化为T=“#a#b#c#b#a#”,T的长度为11,所以我们发现其改造的目的是将字符串的长度变为奇数,这样就可以统一的处理奇偶的情况了。
二)第二步,为了改进回文相互重叠的情况,我们将改造完后的T[ i ] 处的回文半径存储到数组P[ ]中,P[ i ]为新字符串T的T[ i ]处的回文半径,表示以字符T[i]为中心的最长回文字串的最端右字符到T[i]的长度,如以T[ i ]为中心的最长回文子串的为T[ l, r ],那么P[ i ]=r-i+1。这样最后遍历数组P[ ],取其中最大值即可。若P[ i ]=1表示该回文串就是T[ i ]本身。举一个简单的例子感受一下:
数组P有一性质,P[ i ]-1就是该回文子串在原字符串S中的长度 ,那就是P[i]-1就是该回文子串在原字符串S中的长度,至于证明,首先在转换得到的字符串T中,所有的回文字串的长度都为奇数,那么对于以T[i]为中心的最长回文字串,其长度就为2*P[i]-1,经过观察可知,T中所有的回文子串,其中分隔符的数量一定比其他字符的数量多1,也就是有P[i]个分隔符,剩下P[i]-1个字符来自原字符串,所以该回文串在原字符串中的长度就为P[i]-1。【这段解释引用 dyx心心】
另外,由于第一个和最后一个字符都是#号,且也需要搜索回文,为了防止越界,我们还需要在首尾再加上非#号字符,实际操作时我们只需给开头加上个非#号字符,结尾不用加的原因是字符串的结尾标识为’\0’,等于默认加过了。这样原问题就转化成如何求数组P[ ]的问题了。
三)如何求数组P [ ]
从左往右计算数组P[ ], Mi为之前取得最大回文串的中心位置,而R是最大回文串能到达的最右端的值。
1)当 i <=R时,如何计算 P[ i ]的值了?毫无疑问的是数组P中点 i 之前点对应的值都已经计算出来了。利用回文串的特性,我们找到点 i 关于 Mi 的对称点 j ,其值为 j= 2*Mi-i 。因,点 j 、i 在以Mi 为中心的最大回文串的范围内([L ,R]),
a)那么如果P[j] <R-i (同样是L和j 之间的距离),说明,以点 j 为中心的回文串没有超出范围[L ,R],由回文串的特性可知,从左右两端向Mi遍历,两端对应的字符都是相等的。所以P[ j ]=P[ i ](这里得先从点j转到点i 的情况),如下图:
b)如果P[ j ]>=R-i (即 j 为中心的回文串的最左端超过 L),如下图所示。即,以点 j为中心的最大回文串的范围已经超出了范围[L ,R] ,这种情况,等式P[ j ]=P[ i ]还成立吗?显然不总是成立的!因,以点 j 为中心的回文串的最左端超过L,那么在[ L, j ]之间的字符肯定能在( j, Mi ]找到相等的,由回文串的特性可知,P[ i ] 至少等于R- i,至于是否大于R-i(图中红色的部分),我们还要从R+1开始一一的匹配,直达失配为止,从而更新R和对应的Mi以及P[ i ]。
2)当 i > R时,如下图。这种情况,没法利用到回文串的特性,只能老老实实的一步步去匹配。
C++版本一
string Manacher(string s) { /*改造字符串*/ string res="$#"; for(int i=0;i<s.size();++i) { res+=s[i]; res+="#"; } /*数组*/ vector<int> P(res.size(),0); int mi=0,right=0; //mi为最大回文串对应的中心点,right为该回文串能达到的最右端的值 int maxLen=0,maxPoint=0; //maxLen为最大回文串的长度,maxPoint为记录中心点 for(int i=1;i<res.size();++i) { P[i]=right>i ?min(P[2*mi-i],right-i):1; //关键句,文中对这句以详细讲解 while(res[i+P[i]]==res[i-P[i]]) ++P[i]; if(right<i+P[i]) //超过之前的最右端,则改变中心点和对应的最右端 { right=i+P[i]; mi=i; } if(maxLen<P[i]) //更新最大回文串的长度,并记下此时的点 { maxLen=P[i]; maxPoint=i; } } return s.substr((maxPoint-maxLen)/2,maxLen-1); }
JAVA版本一
public String longestPalindrome(String s) { List<Character> s_new = new ArrayList<>(); for(int i = 0;i < s.length();i++){ s_new.add('#'); s_new.add(s.charAt(i)); } s_new.add('#'); List<Integer> Len = new ArrayList<>(); String sub = "";//最长回文子串 int sub_midd = 0;//表示在i之前所得到的Len数组中的最大值所在位置 int sub_side = 0;//表示以sub_midd为中心的最长回文子串的最右端在S_new中的位置 Len.add(1); for(int i = 1;i < s_new.size();i++){ if(i < sub_side) {//i < sub_side时,在Len[j]和sub_side - i中取最小值,省去了j的判断 int j = 2 * sub_midd - i; if(j >= 2 * sub_midd - sub_side && Len.get(j) <= sub_side - i){ Len.add(Len.get(j)); } else Len.add(sub_side - i + 1); } else//i >= sub_side时,从头开始匹配 Len.add(1); while( (i - Len.get(i) >= 0 && i + Len.get(i) < s_new.size()) && (s_new.get(i - Len.get(i)) == s_new.get(i + Len.get(i)))) Len.set(i,Len.get(i) + 1);//s_new[i]两端开始扩展匹配,直到匹配失败时停止 if(Len.get(i) >= Len.get(sub_midd)){//匹配的新回文子串长度大于原有的长度 sub_side = Len.get(i) + i - 1; sub_midd = i; } } sub = s.substring((2*sub_midd - sub_side)/2,sub_side /2);//在s中找到最长回文子串的位置 return sub; }
三、例题
http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=4110(题解:回文字符串(Palindromic_String))
四、参考文章
https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%9E%E6%96%87%E4%B8%B2/?fr=aladdin
回文字符串(Palindromic_String)
回文字符串(Palindromic_String)
https://www.cnblogs.com/love-yh/p/7072161.html
https://www.cnblogs.com/mini-coconut/p/9074315.html
https://www.cnblogs.com/ysw-go/p/5873350.html
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