【WanB可视化自动调参学习】第一章：简单介绍

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学习资料：B站视频

wandb.sweep:低代码，可视化，分布式自动调参工具

使用wandb的sweep进行超参调优，具有以下优点：

1. 低代码：只需要配置一个sweep.yaml的配置文件，或定义一个配置dict，几乎不用编写调参相关代码
2. 可视化：在wandb网页上可以实时监控调参过程中每次尝试，并可视化的分析调参任务的目标值分布，超参重要性等。
3. 分布式：sweep采用类似master-workers的controller-agents架构，controller在wandb的服务器机器上运行，agents在用户机器上运行，controller和agents之间通过互联网进行通信。同时启动多个agents即可轻松实现分布式超参搜索。
   
   

使用Sweep的3个步骤

1. 配置sweep_config：配置调优算法、调优目标，需要优化的超参数列表等。
2. 初始化sweep controller：

sweep_id = wandb.sweep(sweep_config, project) 

3. 启动sweep agents：

wandb.agent(sweep_id, function = train) 

调参可视化和跟踪

1. 平行坐标系图：可以直观展示哪些超参数组合更加容易获取更好的结果。
   
   
2. 超参数重要性图：可以显示超参数和优化目标最终取值的重要性，和相关性方向。