【Pytorch】一文详细介绍 pth格式 文件

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【Pytorch】一文详细介绍 pth格式 文件

🌵文章目录🌵

• 🔍 一、pth格式文件简介
• 📚 二、如何保存pth格式文件
• 🔧 三、如何加载pth格式文件
• 💡 四、pth文件的使用场景
• 🔍 五、pth文件的注意事项
• 📖 六、pth文件的拓展应用
• 🎉 七、总结
• 🔖 关键词

🔍 一、pth格式文件简介

pth文件是PyTorch中常用的一种文件格式，主要用于保存和加载模型的参数。通过pth文件，我们可以方便地将训练好的模型参数保存下来，并在需要的时候重新加载使用。pth文件不仅包含了模型的权重，还可能包含模型的结构信息，这使得模型的恢复变得非常简单。

在深度学习中，模型的训练和推理过程往往需要消耗大量的时间和计算资源。通过将训练好的模型参数保存到pth文件中，我们可以避免重复训练，快速地在新的数据上进行推理或继续训练。

📚 二、如何保存pth格式文件

在PyTorch中，保存pth文件非常简单。我们可以使用torch.save()函数将模型或模型参数保存到pth文件中。

• 下面是一个简单的示例：

  import torch import torch.nn as nn # 假设我们有一个简单的模型 class SimpleModel(nn.Module): def __init__(self): super(SimpleModel, self).__init__() self.fc = nn.Linear(10, 2<