jmeter工具使用

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一、jmeter脚本编写及使用

下面是jmeter编写脚本的一些详细步骤：

1、测试计划全局变量设置

进入jmeter点击已创建的测试计划，看到jmeter右方对应的测试计划全局变量的设置

• 【host】：被测集群对应的公网地址为：47.113.116.224，图中为内网host，推荐使用内网host进行
• 【thread】：定义的压测线程的大小，根据需求修改值，全局生效，即所有线程组的线程数由该值控制
• 【holdime】：定义的压测持续时间大小，单位为秒（s），根据需求修改值，全局生效，即所有线程组的运行时间由该值控制
• 【port】：接口对应的请求端口号，若请求端口不变无需修改

2、线程组参数设置

在已创建的jmeter测试计划下选中对应已创建的线程组

• 【线程数】：根据需求可以使用默认的全局变量设置的线程数，上一步在测试计划全局变量中设置的thread线程数默认作为这里的线程数入参，若对当前线程组有特殊需求，可以直接输入具体值作为该线程组的线程数
• 【Ramp-Up时间】：根据场景需求设定该参数，默认为1。这个参数的意义即接下来花费多少时间将所有测试用户(线程)添加到测试执行中，若为1000个目标线程，Ramp-up时间为1000秒: JMeter将每秒添加一个线程（User）；若为1000个目标线程，Ramp-up时间为100秒: JMeter将每秒添加10个用户。
• 【循环次数】默认勾选永远，若不勾选，需要传入循环次数的具体值，传入了需要进行的线程时间，必勾选循环次数为永远，这样才能按照需求的时间运行完相应的线程
• 【持续时间】：默认为全局变量的hostTime设定的值，也可根据自己的需求更改，使用【持续时间】前提是点击勾选了【调度器】

3、请求入参设置

点击线程组展开箭头展开具体线程组的内容

• 【HTTP信息头管理器】：选中并右击线程组，点击添加，选择配置元件，选择【HTTP信息头管理器】根据请求的接口设置默认不变，若接口请求头Header有变动，根据需求添加
• 【CSV数据文件设置】：选中并右击线程组，点击添加，选择配置元件，选择【CSV Data Set Config 】对于某些请求的入参，需要通过读取csv文件中的数据作为接口请求的入参，需要设置文件地址，若默认禁用，则该线程此接口入参无需csv文件，若需使用自己的csv文件作为入参，请确保csv文件路径及相关参数赋值正确，关于每个组件的禁用和启用，就是鼠标选中并右击对应组件，弹出操作框会有对应的禁用/启用选项若组件被禁用即不适用该组件
• 【HTTP请求】：选中并右击线程组，点击添加，选择取样器，选择【HTTP请求】在HTTP请求设置中填入全局设置中的host及port，以及需要请求的接口路径和请求方式

4、断言设置

选中需要添加断言的HTTP请求，然后鼠标右击添加，选中断言，点击JSON断言，用的比较多的为json断言，常用的json断言为断言接口返回的code参数是否为0来判断是否通过断言。

如有特殊需求还可选择其他断言方式，根据接口返回参数和压测需求进行断言。

对于dubbo接口的断言，可以使用beanshell断言，这次测试的dubbo接口都不会返回code，可以观察接口返回的错误提示，使用beanshell断言可以比较灵活捕捉到接口返回的异常信息

可以看到只要接口返回的json数据包含exceptionMessage字段则认为接口失败

然后打印出exceptionMessage字段的报错信息。

二、jmeter脚本运行及查看结果

对于jmeter脚本的运行，你可以设置所有线程组一起运行，也可以启用具体的线程组进行运行

发压的线程数取决于全局变量设置的线程数，也可以单独给具体线程设置具体线程数

1、点击测试计划的名字进入对应的测试计划设置页面，设置想要的线程数和发压时间

2、点击jmeter中的运行图标：

然后等待运行时间结束

想要查看jmeter脚本的运行结果，主要依赖这两个监听器，添加方法是选中测试计划，然后右击点击添加—>选择监听器—>点击【查看结果树】和【聚合报告】就可以看到对应的元件已经生成

3、【查看结果树】：结果树中有每个请求的结果，默认是Text，可以看到通过断言的请求是绿色✔状态的，未通过断言的请求是红色❌状态的，点击具体的请求，可以看到取样器结果，请求，和响应数据，点击响应数据即可看到接口返回的响应的具体信息；若为错误请求，我们也可以通过返回的响应数据，通过复制返回的一些报错信息，排查是请求入参的问题还是接口本身的问题

4、【聚合报告】：运行结束后会生成聚合报告

聚合报告详细展示了每个线程组请求的样本数，平均值，99线，95线，异常率等信息，一般重点关注99线，95线，tps，qps，异常率。生成的聚合报告，只有在异常率为0或者极小异常率可忽略情况下才有参考意义，聚合报告中的样本数即脚本运行时间内请求的总数，平均值是每次请求响应的平均时间，99%百分位即99线，即99%的请求响应的时间为这个，95%百分位即95线，即95%的请求响应的时间为这个，吞吐量即为单位时间内服务器能够处理的请求数量，计算qps的方法为总请求数/运行时间，或者线程数/平均响应时间。