BPE 算法原理及使用指南【深入浅出】

BPE 算法原理及使用指南【深入浅出】退役 ACMerNLP 方向硕士在读 193 人赞同了该文章本文力争通俗易懂 但由于牵扯的知识较多 我也是参考了很多文章才弄清楚 BPE Subword 子词 WordPiece Tokenize Vocabulary 词表 bpe

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退役ACMer NLP方向硕士在读

193 人赞同了该文章

本文力争通俗易懂,但由于牵扯的知识较多,我也是参考了很多文章才弄清楚 BPE、Subword(子词)、WordPiece、Tokenize、Vocabulary(词表)这些词之间的关系(吐槽一句全是英文真不友好),请耐心按顺序往下看,一定不会让你失望:

1. 从分词说起

只要您稍微学过一点 NLP,对于分词这个概念肯定不陌生。机器无法直接理解自然语言的文本,我们需要进行文本预处理 ,而最重要的一步就是分词(Tokenize) 。

一些概念

一个完整的分词流程如下:

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