RGB 与 BGR 颜色深度、像素和字节之间的关系

在处理图像时，了解 RGB 和 BGR 色彩空间之间的区别非常重要。RGB 和 BGR 都具有三个颜色通道：红色、绿色和蓝色。但是，这些通道在图像文件中的存储顺序可能不同。

• RGB 通常用于图像编辑和显示应用程序，顺序为红色、绿色和蓝色。
• BGR 通常用于图像处理应用程序，顺序为蓝色、绿色和红色。

图像数据可以保存在不同的颜色空间（RGB、BGR、Gray等），不同的文件格式可以将图像保存在不同的颜色空间。这取决于图像处理库和软件在保存（或打开）图像时使用的颜色空间。

但是，将图像保存为文件格式时，通常的做法是将其保存在 RGB 颜色空间中。值得注意的是，当你以 BGR 顺序保存图像时，它仍然可以被大多数库和软件读取，但它们会将其视为 RGB 图像并以 RGB 格式显示。（你会看到交换了红色和蓝色通道的图像）

使用exiftool之类的工具查看图片的元数据，可能会得到这样的结果：color mode: RGB或者Color Space Data: RGB

这意味着一张图片有 3 个通道，但并不意味着 3 个颜色通道的顺序是red-green-blue，它也可能是blue-green-red。

读取和解释图像文件的程序决定了如何解释图像的颜色通道：不同的库（例如 OpenCV 和 PIL）对图像文件使用不同的默认解码方法，这可能导致图像被解释为BGR或RGB。

使用 Python 处理图像文件时，OpenCV 库（cv2）在读取图像时默认使用 BGR 颜色空间，而 PIL 库使用 RGB 颜色空间：

import cv2 from PIL import Image #reading an image using cv2.imread() img_bgr = cv2.imread("image.jpg") #reading an image using plt.imread() img_rgb = Image.open("image.jpg")

总而言之，当我们说 rgb 图像（有时称为真彩色图像）时，这意味着通过假设该图像的颜色通道顺序为红-绿-蓝来保存图像，而 bgr-image 则通过假设颜色顺序为蓝-绿-红。当我们打开该图像并通过某些软件或库进行绘图时，该软件或库将决定以 RGB 色彩空间还是 BGR 色彩空间显示图像。

使用 PIL 库打开 rgb 图像 ：

import numpy as np from PIL import Image, ImageOps import matplotlib.pyplot as plt # Here we show rgb-image in RGB-color-space rgb_img = Image.open("parrot-org.jpg")  plt.imshow(rgb_img)