MySQL数据库单表查询中查询条件的写法

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1.使用比较运算符作为查询条件

=;  !=;  >;  >=;  <;  <=;

如上图所示，可以使用命令select 字段 字段 from 表名 where Gender = “M”;

即挑选出Gender = “M” 的教师，

如上图所示，可以使用命令select 字段  字段  字段  from  表名  where Age > 80;

即挑选出年龄大于80的教师

2.使用逻辑运算符作为查询条件

and（多个条件必须都满足），or（多个条件有一个条件满足即可），not（取反条件），

如上图所示，当使用逻辑运算符作为查询条件时可以连接多个条件。

如上图所示，针对数字来说，有between and语句，即between n  and  m  这个表示的是n到m之间的数据，适用数字。

如上图所示，可以使用或者的条件来查找多个信息。

字段名称 in（查询条件）

如上图所示，这是使用另一种写法去找到符合多条件中任意符合一个条件的数据，即字段名称 in (查询条件)

如上图所示，在where条件的前面加上not前缀，即可出现取反条件的查询结果。

3.模糊查询

like “通配符表达式”

MySQL中的通配符一共就两个：

%代表任意字符

—【下划线】代表任意单个字符。

如上图所示，这是搜索教师表中的姓名字段中带有eng字符串的数据。

rlike “正则表达式”通过实现模糊查询。

如上图所示。select 字段名称 from  表名称 where 字段名称  rlike  “^[MH]”其中正则表达式中的^代表以什么字符开头，其中的[]代表其中的任意一个字符。

所以搜索tutors表中的Tname字段中所有以M或H开头的字符串。

如上图所示，select 字段名称 from  表名称 where 字段名称 rlike ”字母$“ 其中的字母$表示以什么样的字母结尾。

所以凡是在tutors表中的Tname字段中以n或者g结尾的字符串都显示出来。

如上图所示，使用select 字段名称 from 表名称 where 字段名称 rlike ”字母“  代表表中的相应字段中带有字母的所有数据，都会被筛选出来。

4.用来调查字段B为空或者字段B不为空，条件下的字段B的数据

is NULL某一个字段为空的数据

is not null某一个字段不为空的数据

select Name 

如上图所示，NULL这不是字符串，是MySQL数据库中一个默认的值。

如上图所示，is NULL和is not NULL都是为了调查该字段中的数据。

用来调查字段B为空或者字段B不为空，条件下的字段B的数据

5.排序

order by 字段名称 【ASC  |  DESC】

ASC ：升序操作，一般情况下数据按照升序排列。

DESC: 降序操作

如上图所示，这是按照教师年龄的大小进行升序排列和降序排列的操作。

排序就是为了方便找数据，为了方便找最大值和最小值数据。

6.SQL语句中复合语句的使用

如上图所示，这是将教师表中年龄大于60和默认按照升序排列数据的SQL语句的复合使用。

7.限制查询结果的行数

当你查询数据的结果有多条数据，但是你只要表中几条查询数据。

LIMIT n[,m]

limit n显示结果中的前n行数据

limit n，m 忽略前n行，显示后续的m行

如上图所示，limit 3的意思是显示查询表中的前三行数据

如上图所示，limit 2，2的意思是忽略前两行数据，显示后两行数据。

如上图所示，查找tutors表中，Tname字段和Age字段中年龄最小的数据和年龄最大的数据。

如上图所示，查找tutors表中符合年龄大于60岁而且ASC升序排列第一个数据，

如上图所示，查找tutors表中Tname字段和Age字段按年龄进行降序排列忽略前两行数据，显示第三行数据。

8.聚合函数，按要求进行聚合运算

sum()

avg()

max()

min()

count()   计数

如上图所示，是使用select avg(Age) from tutors;将tutors表中Age字段中的数据进行计算平均数的操作，

并且可以使用select avg(Age) as 别名 （平均年龄）from tutors;

为了使得结果更加直观可以为数据的显示结果起相应的别名。

如上图所示，可以使用sum聚合函数将tutors表中男性的年龄进行加和的操作。

这条SQL语句的执行顺序是先确定表tutors中那个where条件再执行相应的操作。

即select  聚合函数（进行聚合操作的字段名称）from 表名称 where 条件

如上图所示，使用count聚合函数对一个字段中符合条件的数据进行 行数的统计，

select count（*） from表名称 where 条件

9.数据分组（在实际应用中聚合函数常常与数据分组一起使用。）

group by 字段名称（表示让表根据那一字段的值进行分组。）[having 条件]  这个条件过滤的是分组之后，执行完聚合函数之后的结果。

数据分组一般不单独使用，经常结合聚合函数一起使用。

比如统计男女各有多少人。

如上图所示，可以使用两个聚合函数语句实现相应的功能，但是在实际应用中为了提高工作效率。

这样的需求可以使用一条语句就能够实现。

分组的依据是相同的值算作一组，相同的值算作一组。

这条SQL语句的执行顺序是先去执行将tutors表按照Gender字段中两组不同的值，分成两个表，在去执行count（*）将两个表中Gender的信息计算出来。

如上图所示，tutors表中的男性人数和女性人数都体现在了屏幕上。

如上图所示，在group by Gender 的作用下，tutors表被分成了多个组，在count的作用下每个组中的Gender的数据的个数被计数，在分好组之后的小组中在Gender as 性别的作用下，每个小组中的性别数据都被显示出来。

如上图所示，先是对tutors表根据性别进行分组操作，再次对分好的组中每个人的年龄进行sum（Age）这样的聚合运算，再次使用having 条件，对运算的结果进行年龄之和大于300再显示的过滤操作。

10.对数据进行去重操作

对要进行去重操作的字段名称前面加上distinct 这样就达到了，去重的操作要求。

11.在MySQL数据库中如何查询相应语句的使用格式？

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