Python-匿名函数

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目录

前言

1、匿名函数的定义

2、匿名函数的语法格式

3、实现方式

4、匿名函数的应用拓展

5、匿名函数的优点

6、有名函数和匿名函数的区别

前言

什么是匿名函数？匿名函数的应用场景？匿名函数的实现方式？

1、匿名函数的定义

匿名函数就是没有名字的函数，它主要应用在需要一个函数、但是后面又不会在需要，更不想费神去命名这个函数的场合。通常情况下，这样的函数只使用一次。

2、匿名函数的语法格式

name = lambda [arg1 [,arg2,...,argn]]:expression

相关参数如下：

name：用于调用lambda表达式。

[arg1 [,arg2,…,argn]]：可选参数，用于指定要传递的参数列表，多个参数间使用逗号“,”分隔。

expression：必选参数，用于指定一个实现具体功能的表达式。如果有参数，那么在该表达式中将应用这些参数。

3、实现方式

需求：将下列的有名函数改为匿名函数并调用

# 有名函数 def func(x, y): return x + y

• 定义匿名函数，则不能再用def，因为def后面必须跟一个函数名。
• 定义匿名函数需要用到一个新的关键字——lambda。

步骤一：定义匿名函数

# 1.lambda 关键字后面直接跟函数的参数 # 2.在写的过程中我们直接给参数赋值也是可以的例如：y=1 # 3.参数写完之后我们在后面写冒号 # 4.写完之后我们直接在参数后面写子代码就可以了 # 5.函数的子代码是一个return返回值， # 6.我们直接去掉return写返回值就可以了 lambda x, y=1: x + y

步骤二：调用匿名函数

• 前面我们定义函数都有一个函数名，相当于把定义好的函数内存地址赋值给了函数名，这样我们就可以通过函数名来访问函数。
• 匿名函数没有名字，但是也会有内存地址，我们试着print一下看看。

print(lambda x, y=1: x + y) >>>输出结果： <function <lambda> at 0x00000286F58FE438> # 可以看到这是一段函数地址 Process finished with exit code 0

• 既然如此我们想对其进行调用就很简单了，直接在后面加()就行，然后又参数的时候我们就给它传参。比如1,2。
• 但是现在有一个问题，直接在y 后面传参的话 就会被识别成：y(1, 2)。所以我们一个先用括号将前面的函数整体给区分开来。现在运行一下结果是怎么样的。

(lambda x, y=1: x + y)(1, 2) >>>输出结果： Process finished with exit code 0

• 运行结果什么都没有，因为这个函数子代码只是做了x+y这个运算，函数内部并没有任何操作，最后它吧运算结果返回了出来，也就是说这个函数调用完之后还有一个返回值，故此我们可以print一下试试看。

print((lambda x, y=1: x + y)(1, 2)) # 因为上面的y我们给了一个默认值，所以我们可以只传一个参数给它再运行试试看 print((lambda x, y=1: x + y)(1)) >>>输出结果： 3 2 Process finished with exit code 0

• 故此就实现了匿名函数的调用了。

4、匿名函数的应用拓展

（1）操作型匿名函数

引用上面的代码，将子代码改为类似于print的可操作的匿名函数。

print((lambda x, y=1: print(x + y))(1)) # 因为函数没有返回值，所以最外层print的时候结果为None >>>输出结果： 2 None Process finished with exit code 0 

（2）单条件匿名函数

# 如果x>y输出x，否则输出y print((lambda x, y=1: x if x > y else y)(3)) print((lambda x, y=1: x if x > y else y)(3, 6)) >>>输出结果： 3 6 Process finished with exit code 0

（3）多条件匿名函数

# 如果x>y输出x，x<y输出y，否则两个都输出 print((lambda x, y=1: x if x > y else y if x < y else f'{x} {y}')(3)) print((lambda x, y=1: x if x > y else y if x < y else f'{x} {y}')(3, 6)) print((lambda x, y=1: x if x > y else y if x < y else f'x={x} y={y}')(1)) >>>输出结果： 3 6 x=1 y=1 Process finished with exit code 0

（4）多返回值匿名函数

在（3）中 我们返回两个值时是直接用了f表达式将两个值整合为一个字符串整体，那能不能直接不加修饰返回两个值呢？

# 如果x>y输出x，x<y输出y，否则两个都输出 print((lambda x, y=1: x if x > y else y if x < y else x, y)(1)) >>>输出结果： Traceback (most recent call last): File "D:/1017-test.py", line 2, in <module> print((lambda x, y=1: x if x > y else y if x < y else x, y)(1)) NameError: name 'y' is not defined Process finished with exit code 1

• 很明显，报错了。给出的信息是”name ‘y’ is not defined“也就是说我们的y还没有被定义。但是我们在写参数的时候就已经给了y一个默认值，为什么还会说我们未定义呢？
• 其实这就是匿名函数和有名函数的区别。匿名函数特性是在得到第一个返回值的时候就会把变量的内存释放，无法得到第二个返回值，因此得出的结论是，匿名函数的返回值在不加修饰的情况下 无法直接返回两个或多个值。

5、匿名函数的优点

• 使用Python写一些脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
• 对于一些抽象的，不会被别的地方再重复使用的函数，有时候函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
• 使用lambda在某些时候然后代码更容易理解。

示例：求一个两个函数之和的函数

有名函数定义和调用：

def add(x, y): return x + y print(add(1, 2)) >>>输出结果： 3 Process finished with exit code 0

匿名函数定义和调用：

print((lambda x, y: x + y)(1, 2)) # 或者可以这样写 add = lambda x, y: x + y print(add(1, 2)) >>>输出结果： 3 3 Process finished with exit code 0

6、有名函数和匿名函数的区别

• 匿名函数不适用于需要重复调用的场景，而是需要一个只需要临时使用一次的功能。
• 有名函数：需要被重复调用。
• 匿名函数：临时调用一次，匿名函数一般和其他函数配合使用，且只能直接返回一个返回值。

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