Anaconda 环境中安装OpenCV (cv2)_conda安装cv2

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2、根据版本号，下载对应的 python-opencv 包

（1）选择国内源的镜像下载并且离线安装，下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/

—中间的cp37表示对应python3.7.x版本

—后面的win_amd64表示对应的电脑的64位

（2）查看支持的文件名方式： python -m pip debug –verbose

（3）根据支持的文件名方式，修改python-opencv的包名

3、使用pip在anaconda中安装 python-opencv包

（1）输命令安装：python -m pip install XXX

（2）查看是否安装成功：conda list

坑1：

解决方法：根据提示：升级pip版本 ：python.exe -m pip install –upgrade pip

坑2：

分析：我的Python版本号是38版本的，但OpenCV却是37版本的，版本对不上，

安装对应版本号的OpenCV

另外，安装完成后，Pycharm中需要去setting中重新加载下环境。

最后

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• 深度学习面试宝典
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第一阶段：零基础入门（3-6个月）

新手应首先通过少而精的学习，看到全景图，建立大局观。 通过完成小实验，建立信心，才能避免“从入门到放弃”的尴尬。因此，第一阶段只推荐4本最必要的书（而且这些书到了第二、三阶段也能继续用），入门以后，在后续学习中再“哪里不会补哪里”即可。

第二阶段：基础进阶（3-6个月）

熟读《机器学习算法的数学解析与Python实现》并动手实践后，你已经对机器学习有了基本的了解，不再是小白了。这时可以开始触类旁通，学习热门技术，加强实践水平。在深入学习的同时，也可以探索自己感兴趣的方向，为求职面试打好基础。

第三阶段：工作应用