数据可视化分析工具DataEase

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本文软件由网友 雨林 推荐，老苏稍微研究了一下 DataEase 的安装，具体的使用教程，请参考官方的在线文档和教学视频

什么是 DataEase ？

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。

DataEase 的优势：

• 开源开放：零门槛，线上快速获取和安装，按月迭代；
• 简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；
• 全场景支持：多平台安装和多样化嵌入支持；
• 安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

采用 docker-compose 安装，安装所需的文件均来自：hhttps://github.com/dataease/dataease/releases

老苏折腾时，版本为 v2.5.0

老苏根据需要，对相应的文件做了微调，所需的文件可以在 https://github.com/wbsu2003/synology/tree/main/DataEase 找到，直接下载 dataease_standalone.zip 即可，下面简单介绍一下涉及到的几个文件

init.sql

内容只有一行，未做任何调整，其作用是：

• 创建了一个名为 dataease 的新数据库
• 指定了使用 utf8mb4 字符集和 utf8mb4_0900_ai_ci 排序规则

CREATE DATABASE `dataease` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci; 

my.conf

这是数据库的设置文件，未做任何调整

[mysqld] datadir=/var/lib/mysql default-storage-engine=INNODB character_set_server=utf8 #lower_case_table_names=1 table_open_cache=128 max_connections=2000 max_connect_errors=6000 innodb_file_per_table=1 innodb_buffer_pool_size=1G max_allowed_packet=64M transaction_isolation=READ-COMMITTED innodb_flush_method=O_DIRECT innodb_lock_wait_timeout=1800 innodb_flush_log_at_trx_commit=0 sync_binlog=0 #group_concat_max_len= max_allowed_packet= sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION skip-name-resolve [mysql] default-character-set=utf8 [mysql.server] default-character-set=utf8 

application.yml

这是 DataEase 的设置文件，数据库设置都是从环境变量中读取，对没安装的 apisix 等做了删除处理

server: tomcat: connection-timeout: 70000 spring: servlet: multipart: max-file-size: 500MB max-request-size: 500MB datasource: url: jdbc:mysql://${ 
   DE_MYSQL_HOST}:${ 
   DE_MYSQL_PORT}/${ 
   DE_MYSQL_DB}?${ 
   DE_MYSQL_PARAMS} username: ${ 
   DE_MYSQL_USER} password: ${ 
   DE_MYSQL_PASSWORD} 

install.conf

这是 DataEase 的环境变量设置文件，建议只修改 DE_MYSQL_PASSWORD 的值，其他的保持不动。

DE_MYSQL_DB 的值，必须和 init.sql 中的数据库名字保持一致

# 基础配置 安装目录 DE_BASE=/opt Service 端口 DE_PORT=8100 登录超时时间，单位min。如果不设置则默认8小时，也就是480 DE_LOGIN_TIMEOUT=480 安装模式 DE_INSTALL_MODE=community # 数据库配置 是否使用外部数据库 DE_EXTERNAL_MYSQL=false 数据库地址 DE_MYSQL_HOST=mysql 数据库端口 DE_MYSQL_PORT=3306 DataEase 数据库库名 DE_MYSQL_DB=dataease 数据库用户名 DE_MYSQL_USER=root 数据库密码 DE_MYSQL_PASSWORD= 数据库参数 DE_MYSQL_PARAMS="autoReconnect=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true" 

docker-compose.yml

将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '2.1' services: dataease1: image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/dataease:v2.5.0 container_name: dataease-app ports: - 8100:8100 volumes: - ./conf:/opt/apps/config - ./logs:/opt/dataease2.0/logs - ./data/static-resource:/opt/dataease2.0/data/static-resource - ./cache:/opt/dataease2.0/cache - ./data/geo:/opt/dataease2.0/data/geo - ./data/appearance:/opt/dataease2.0/data/appearance env_file: - ./conf/install.conf depends_on: - mysql mysql: image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/mysql:8.3.0 container_name: dataease-mysql #ports: # - 3306:3306 environment: # - MYSQL_DATABASE=dataease - MYSQL_ROOT_PASSWORD= volumes: - ./conf/my.conf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf - ./mysql:/docker-entrypoint-initdb.d/ - ./db:/var/lib/mysql 

将文件放入响应的目录中：

• docker-compose.yml 在 /dataease 目录

• init.sql 在 /dataease/mysql 目录

• application.yml、install.conf、my.conf 三个文件在 /dataease/conf 目录

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 dataease 和 子目录 mkdir -p /volume1/docker/dataease/{ 
   cache,conf,data/{ 
   appearance,geo,static-resource},db,logs,mysql} # 进入 dataease 目录 cd /volume1/docker/dataease # 将 docker-compose.yml 放入当前目录 # 将 init.sql 放入 /mysql 目录 # 将 application.yml、install.conf、my.conf 放入 /conf 目录 # 一键启动 docker-compose up -d 

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:8100 就能看到登录界面

# 用户名: admin # 密码: DataEase@ 

登录成功后的主界面

数据源

数据准备 –> 数据源 –> 新建数据源

DataEase 支持的数据源：

• OLTP 数据库： MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB、Db2、TiDB、MongoDB-BI 等;
• OLAP 数据库： ClickHouse、Apache Doris、Apache Impala、StarRocks 等;
• 数据仓库/数据湖： Amazon RedShift 等;
• 数据文件： Excel、CSV 等;
• API 数据源。

随机生成了一个虚拟的成绩表，格式是 csv，导入保存即可

数据集

创建数据集

将数据拖入

直接默认的，保存即可

仪表板

新建仪表板

弄了个查询组件和明细表

做了个联动查询

再复杂我也玩不转了，系统内置了大量的模板可供研究

网上也有大量的教程，不仅有图文，还有视频的

参考文档