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一、初等变换
1. 互换变换
- 第 i i i行和第 j j j行互换: E i j E_{ij} Eij
- 第 i i i列和第 j j j列互换: E i j E_{ij} Eij
【例】第 1 1 1行和第 2 2 2行互换,或第 1 1 1列和第 2 2 2列互换: E 12 = [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] E_{12}=\left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] E12=
010100001
【推导】不凭记忆,如何求出互换变换矩阵?
(1)行互换:设矩阵 A = [ α 1 α 2 α 3 ] A = \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] A=
α1α2α3
,其中 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3为行向量,则第 1 1 1行和第 2 2 2行互换后得到 B = [ α 2 α 1 α 3 ] = [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] [ α 1 α 2 α 3 ] = [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] A B = \left[ \begin{matrix} \alpha_2 \\ \alpha_1 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] A B=
α2α1α3
=
010100001
α1α2α3
=
010100001
A。(2)列互换:设矩阵 A = ( α 1 , α 2 , α 3 ) A = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) A=(α1,α2,α3),其中 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3为列向量,则第 1 1 1列和第 2 2 2列互换后得到 B = ( α 2 , α 1 , α 3 ) = ( α 1 , α 2 , α 3 ) [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] = A [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] B =(\alpha_2,\alpha_1,\alpha_3) = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) \left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] = A \left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] B=(α2,α1,α3)=(α1,α2,α3)
010100001
=A
010100001
。
2. 倍加变换
- 第 i i i行的 k k k倍加到第 j j j行: E i j ( k ) E_{ij}(k) Eij(k)
- 第 i i i列的 k k k倍加到第 j j j列: E i j ( k ) E_{ij}(k) Eij(k)
【例】第 1 1 1行的 3 3 3倍加到第 2 2 2行,或第 2 2 2列的 3 3 3倍加到第 1 1 1列: E 12 ( 3 ) = [ 1 0 0 3 1 0 0 0 1 ] E_{12}(3)=\left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 3 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] E12(3)=
130010001
【推导】不凭记忆,如何求出倍加变换矩阵?
(1)行倍加:设矩阵 A = [ α 1 α 2 α 3 ] A = \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] A=
α1α2α3
,其中 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3为行向量,则第 1 1 1行的 3 3 3倍加到第 2 2 2行后得到 B = [ α 1 α 2 + 3 α 1 α 3 ] = [ 1 0 0 3 1 0 0 0 1 ] [ α 1 α 2 α 3 ] = [ 1 0 0 3 1 0 0 0 1 ] A B = \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2+3\alpha_1 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 3 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 3 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] A B=
α1α2+3α1α3
=
130010001
α1α2α3
=
130010001
A。(2)列倍加:设矩阵 A = ( α 1 , α 2 , α 3 ) A = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) A=(α1,α2,α3),其中 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3为列向量,则第 2 2 2列的 3 3 3倍加到第 1 1 1列后得到 B = ( α 1 + 3 α 2 , α 2 , α 3 ) = ( α 1 , α 2 , α 3 ) [ 1 0 0 3 1 0 0 0 1 ] = A [ 1 0 0 3 1 0 0 0 1 ] B = (\alpha_1+3\alpha_2,\alpha_2,\alpha_3) = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 3 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] = A \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 3 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{matrix} \right] B=(α1+3α2,α2,α3)=(α1,α2,α3)
130010001
=A
130010001
。
3. 倍乘变换
- 第 i i i行乘 k k k: E i ( k ) E_{i}(k) Ei(k)
- 第 i i i列乘 k k k: E i ( k ) E_{i}(k) Ei(k)
【例】第 3 3 3行乘 − 2 -2 −2,或第 3 3 3列乘 − 2 -2 −2: E 3 ( − 2 ) = [ 1 0 0 0 1 0 0 0 − 2 ] E_{3}(-2)=\left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -2\end{matrix} \right] E3(−2)=
10001000−2
【推导】不凭记忆,如何求出倍乘变换矩阵?
(1)行倍乘:设矩阵 A = [ α 1 α 2 α 3 ] A = \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] A=
α1α2α3
,其中 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3为行向量,则第 3 3 3行乘 − 2 -2 −2后得到 B = [ α 1 α 2 − 2 α 3 ] = [ 1 0 0 0 1 0 0 0 − 2 ] [ α 1 α 2 α 3 ] = [ 1 0 0 0 1 0 0 0 − 2 ] A B = \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ -2\alpha_3\end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -2\end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} \alpha_1 \\ \alpha_2 \\ \alpha_3\end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -2\end{matrix} \right] A B=
α1α2−2α3
=
10001000−2
α1α2α3
=
10001000−2
A。(2)列倍乘:设矩阵 A = ( α 1 , α 2 , α 3 ) A = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) A=(α1,α2,α3),其中 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α1,α2,α3为列向量,则第 3 3 3列乘 − 2 -2 −2后得到 B = ( α 1 , α 2 , − 2 α 3 ) = ( α 1 , α 2 , α 3 ) [ 1 0 0 0 1 0 0 0 − 2 ] = A [ 1 0 0 0 1 0 0 0 − 2 ] B = (\alpha_1,\alpha_2,-2\alpha_3) = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -2\end{matrix} \right] = A \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -2\end{matrix} \right] B=(α1,α2,−2α3)=(α1,α2,α3)
10001000−2
=A
10001000−2
。
4. 性质
(1)可逆:三种变换均不会改变矩阵的秩(矩阵的初等变换不会改变秩)
- 互换: E i j − 1 = E i j E_{ij}^{-1} = E_{ij} Eij−1=Eij
- 倍加: E i j − 1 ( k ) = E i j ( − k ) E_{ij}^{-1}(k) = E_{ij}(-k) Eij−1(k)=Eij(−k)
- 倍乘: E i − 1 ( k ) = E i ( 1 k ) E_{i}^{-1}(k) = E_{i}(\frac{1}{k}) Ei−1(k)=Ei(k1)
(2)幂次方
- 互换: E i j n = { E i j , n 为偶数 E , n 为奇数 E_{ij}^{n} = \begin{cases} E_{ij}, & n为偶数 \\ E, & n为奇数\end{cases} Eijn={
Eij,E,n为偶数n为奇数 - 倍加: E i j n ( k ) = E i j ( n k ) E_{ij}^{n}(k) = E_{ij}(nk) Eijn(k)=Eij(nk)
- 倍乘: E i n ( k ) = E i ( k n ) E_{i}^{n}(k) = E_{i}(k^n) Ein(k)=Ei(kn)
(3)行列式
- 互换: ∣ E i j ∣ = − 1 |E_{ij}| = -1 ∣Eij∣=−1
- 倍加: ∣ E i j ( k ) ∣ = 1 |E_{ij}(k)| = 1 ∣Eij(k)∣=1
- 倍乘: ∣ E i ( k ) ∣ = k ( k ≠ 0 ) |E_{i}(k)| = k(k \neq 0) ∣Ei(k)∣=k(k=0)
(4)转置
- 互换: E i j T = E i j E_{ij}^{\mathrm{T}} = E_{ij} EijT=Eij
- 倍加: E i j T ( k ) = E j i ( k ) E_{ij}^{\mathrm{T}}(k) = E_{ji}(k) EijT(k)=Eji(k)
- 倍乘: E i T ( k ) = E i ( k ) E_{i}^{\mathrm{T}}(k) = E_{i}(k) EiT(k)=Ei(k)
二、广义初等变换
广义初等变换是初等变换的推广。广义初等变换是对分块矩阵的变换,该方法将每一块视为一个整体,类比初等变换那样进行变换。
1. 广义换法变换
与初等互换变换类似,广义换法变换的变换矩阵形式为 [ O E E O ] \left[ \begin{matrix} O & E \\ E & O \end{matrix} \right] [OEEO],其行列式的值均不为 0 0 0,说明变换矩阵均可逆,此变换不会改变矩阵的秩。
(1)第 2 2 2行与第 1 1 1行互换:
[ A B C D ] → r 1 ↔ r 2 [ C D A B ] 等价于 [ O E E O ] [ A B C D ] = [ C D A B ] (行变换需左乘) \begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{r_1 \leftrightarrow r_2} \left[ \begin{matrix} C & D \\ A & B \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} O & E \\ E & O \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} C & D \\ A & B \end{matrix} \right](行变换需左乘) \end{aligned} 等价于[ACBD]r1↔r2[CADB][OEEO][ACBD]=[CADB](行变换需左乘)
(2)第 2 2 2列与第 1 1 1列互换:
[ A B C D ] → c 1 ↔ c 2 [ B A D C ] 等价于 [ A B C D ] [ O E E O ] = [ B A D C ] (列变换需右乘) \begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{c_1 \leftrightarrow c_2} \left[ \begin{matrix} B & A \\ D & C \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} O & E \\ E & O \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} B & A \\ D & C \end{matrix} \right](列变换需右乘) \end{aligned} 等价于[ACBD]c1↔c2[BDAC][ACBD][OEEO]=[BDAC](列变换需右乘)
2. 广义消法变换
与初等倍加变换类似,广义消法变换的变换矩阵形式有两种: [ E M O E ] \left[ \begin{matrix} E & M \\ O & E \end{matrix} \right] [EOME]和 [ E O M E ] \left[ \begin{matrix} E & O \\ M & E \end{matrix} \right] [EMOE],其行列式的值均不为 0 0 0,说明变换矩阵均可逆,此变换不会改变矩阵的秩。
(1)第 2 2 2行左乘矩阵 M M M后加到第 1 1 1行:
[ A B C D ] → r 1 + M r 2 [ A + M C B + M D C D ] 等价于 [ E M O E ] [ A B C D ] = [ A + M C B + M D C D ] (行变换需左乘) \begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{r_1+Mr_2} \left[ \begin{matrix} A+MC & B+MD \\ C & D \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} E & M \\ O & E \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} A+MC & B+MD \\ C & D \end{matrix} \right](行变换需左乘) \end{aligned} 等价于[ACBD]r1+Mr2[A+MCCB+MDD][EOME][ACBD]=[A+MCCB+MDD](行变换需左乘)
(2)第 1 1 1行左乘矩阵 M M M后加到第 2 2 2行:
[ A B C D ] → r 2 + M r 1 [ A B C + M A D + M B ] 等价于 [ E O M E ] [ A B C D ] = [ A B C + M A D + M B ] (行变换需左乘) \begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{r_2+Mr_1} \left[ \begin{matrix} A & B \\ C+MA & D+MB \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} E & O \\ M & E \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} A & B \\ C+MA & D+MB \end{matrix} \right](行变换需左乘) \end{aligned} 等价于[ACBD]r2+Mr1[AC+MABD+MB][EMOE][ACBD]=[AC+MABD+MB](行变换需左乘)
(3)第 2 2 2列右乘矩阵 M M M后加到第 1 1 1列:
[ A B C D ] → c 1 + c 2 M [ A + B M B C + D M D ] 等价于 [ A B C D ] [ E O M E ] = [ A + B M B C + D M D ] (列变换需右乘) \begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{c_1+c_2M} \left[ \begin{matrix} A+BM & B \\ C+DM & D \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} E & O \\ M & E \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} A+BM & B \\ C+DM & D \end{matrix} \right](列变换需右乘) \end{aligned} 等价于[ACBD]c1+c2M[A+BMC+DMBD][ACBD][EMOE]=[A+BMC+DMBD](列变换需右乘)
(4)第 1 1 1列右乘矩阵 M M M后加到第 2 2 2列:
[ A B C D ] → c 2 + c 1 M [ A B + A M C D + C M ] 等价于 [ A B C D ] [ E M O E ] = [ A B + A M C D + C M ] (列变换需右乘) \begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{c_2+c_1M} \left[ \begin{matrix} A & B+AM \\ C & D+CM \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} E & M \\ O & E \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} A & B+AM \\ C & D+CM \end{matrix} \right](列变换需右乘) \end{aligned} 等价于[ACBD]c2+c1M[ACB+AMD+CM][ACBD][EOME]=[ACB+AMD+CM](列变换需右乘)
3. 广义倍法变换
与初等倍乘变换类似,广义倍法变换的变换矩阵形式有两种: [ M O O E ] \left[ \begin{matrix} M & O \\ O & E \end{matrix} \right] [MOOE]和 [ E O O M ] \left[ \begin{matrix} E & O \\ O & M \end{matrix} \right] [EOOM],其行列式的值为 ∣ M ∣ |M| ∣M∣,此时分为两种情况:当 ∣ M ∣ ≠ 0 |M| \neq 0 ∣M∣=0时,变换矩阵均可逆,此变换不会改变矩阵的秩;当 ∣ M ∣ = 0 |M|=0 ∣M∣=0时,变换矩阵不可逆,此变换会改变矩阵的秩,这时就不能使用广义倍法变换了。所以,尽量少使用此变换,因为该变换可能会改变矩阵的秩。
(1)第 1 1 1行左乘矩阵 M ( ∣ M ∣ ≠ 0 ) M(|M| \neq 0) M(∣M∣=0):
[ A B C D ] → M r 1 [ M A M B C D ] 等价于 [ M O O E ] [ A B C D ] = [ M A M B C D ] (行变换需左乘) \begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{Mr_1} \left[ \begin{matrix} MA & MB \\ C & D \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} M & O \\ O & E \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} MA & MB \\ C & D \end{matrix} \right](行变换需左乘) \end{aligned} 等价于[ACBD]Mr1[MACMBD][MOOE][ACBD]=[MACMBD](行变换需左乘)
(2)第 2 2 2行左乘矩阵 M ( ∣ M ∣ ≠ 0 ) M(|M| \neq 0) M(∣M∣=0):
[ A B C D ] → M r 2 [ A B M C M D ] 等价于 [ E O O M ] [ A B C D ] = [ A B M C M D ] (行变换需左乘) \begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{Mr_2} \left[ \begin{matrix} A & B \\ MC & MD \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} E & O \\ O & M \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} A & B \\ MC & MD \end{matrix} \right](行变换需左乘) \end{aligned} 等价于[ACBD]Mr2[AMCBMD][EOOM][ACBD]=[AMCBMD](行变换需左乘)
(3)第 1 1 1列右乘矩阵 M ( ∣ M ∣ ≠ 0 ) M(|M| \neq 0) M(∣M∣=0):
[ A B C D ] → c 1 M [ A M B C M D ] 等价于 [ A B C D ] [ M O O E ] = [ A M B C M D ] (列变换需右乘) \begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{c_1M} \left[ \begin{matrix} AM & B \\ CM & D \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} M & O \\ O & E \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} AM & B \\ CM & D \end{matrix} \right](列变换需右乘) \end{aligned} 等价于[ACBD]c1M[AMCMBD][ACBD][MOOE]=[AMCMBD](列变换需右乘)
(4)第 2 2 2列右乘矩阵 M ( ∣ M ∣ ≠ 0 ) M(|M| \neq 0) M(∣M∣=0):
[ A B C D ] → c 2 M [ A B M C D M ] 等价于 [ A B C D ] [ E O O M ] = [ A B M C D M ] (列变换需右乘) \begin{aligned} &\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \xrightarrow{c_2M} \left[ \begin{matrix} A & BM \\ C & DM \end{matrix} \right] \\ 等价于&\left[ \begin{matrix} A & B \\ C & D \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} E & O \\ O & M \end{matrix} \right] = \left[ \begin{matrix} A & BM \\ C & DM \end{matrix} \right](列变换需右乘) \end{aligned} 等价于[ACBD]c2M[ACBMDM][ACBD][EOOM]=[ACBMDM](列变换需右乘)
(原本还想加一些题目,无奈保存草稿时已经提示爆字数了,所以之后会另开一篇文章专门讲解例题)
续:初等变换和广义初等变换——例题部分
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