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一、理论基础
1、火鹰优化算法
2、FHO算法伪代码
图1 FHO算法伪代码
二、仿真实验与结果分析
函数：F2 CS：最差值: -24.1568,最优值:-24.1568,平均值:-24.1568,标准差:1.859e-14,秩和检验:2.8991e-11 MVO：最差值: -24.1568,最优值:-24.1568,平均值:-24.1568,标准差:9.844e-06,秩和检验:0.016955 SCA：最差值: -23.7608,最优值:-24.1523,平均值:-24.0896,标准差:0.082235,秩和检验:3.0199e-11 ASO：最差值: -24.1568,最优值:-24.1568,平均值:-24.1568,标准差:1.086e-14,秩和检验:2.0668e-11 FHO：最差值: -24.1568,最优值:-24.1568,平均值:-24.1568,标准差:8.2549e-06,秩和检验:1 函数：F5 CS：最差值: -176.1376,最优值:-176.1376,平均值:-176.1376,标准差:2.2545e-09,秩和检验:3.018e-11 MVO：最差值: -90.8845,最优值:-176.1375,平均值:-145.9469,标准差:27.745,秩和检验:0.077272 SCA：最差值: -174.9205,最优值:-176.072,平均值:-175.7971,标准差:0.2496,秩和检验:0.051877 ASO：最差值: -174.4688,最优值:-176.1376,平均值:-176.056,标准差:0.31906,秩和检验:1.1652e-09 FHO：最差值: -174.6498,最优值:-176.1358,平均值:-175.5762,标准差:0.42623,秩和检验:1 函数：F9 CS：最差值: 28.3278,最优值:22.4495,平均值:25.5358,标准差:1.587,秩和检验:3.0199e-11 MVO：最差值: 28.944,最优值:12.5698,平均值:18.4464,标准差:4.0713,秩和检验:3.0199e-11 SCA：最差值: 17.9536,最优值:0.1324,平均值:6.4182,标准差:4.8785,秩和检验:3.0199e-11 ASO：最差值: 2.8213,最优值:0.012917,平均值:0.60252,标准差:0.76176,秩和检验:3.0199e-11 FHO：最差值: 6.7388e-22,最优值:4.8612e-25,平均值:1.0095e-22,标准差:1.8365e-22,秩和检验:1 函数：F12 CS：最差值: -8.3158,最优值:-11.4563,平均值:-9.6363,标准差:0.93867,秩和检验:3.0199e-11 MVO：最差值: -5.6063,最优值:-12.0308,平均值:-8.3491,标准差:1.5287,秩和检验:3.0199e-11 SCA：最差值: -11.096,最优值:-19.4145,平均值:-14.1445,标准差:2.035,秩和检验:1.0937e-10 ASO：最差值: -12.7339,最优值:-21.8777,平均值:-16.4089,标准差:2.3121,秩和检验:7.1186e-09 FHO：最差值: -16.2835,最优值:-45.1872,平均值:-28.7838,标准差:8.8617,秩和检验:1 函数：F19 CS：最差值: 31.6907,最优值:22.6836,平均值:26.437,标准差:2.1178,秩和检验:3.0199e-11 MVO：最差值: 69.9174,最优值:45.083,平均值:58.079,标准差:6.1903,秩和检验:3.0199e-11 SCA：最差值: 94.7724,最优值:80.3177,平均值:90.0727,标准差:3.2913,秩和检验:3.0199e-11 ASO：最差值: 35.6872,最优值:17.571,平均值:28.0979,标准差:4.0029,秩和检验:3.0199e-11 FHO：最差值: 5.6983e-28,最优值:3.5571e-33,平均值:2.799e-29,标准差:1.0564e-28,秩和检验:1 函数：F20 CS：最差值: -366,最优值:-426,平均值:-386.6333,标准差:13.0608,秩和检验:1.1931e-12 MVO：最差值: -383,最优值:-467,平均值:-432.2333,标准差:19.493,秩和检验:1.2068e-12 SCA：最差值: -211,最优值:-253,平均值:-230.6667,标准差:10.9461,秩和检验:1.1892e-12 ASO：最差值: -250,最优值:-309,平均值:-280.4667,标准差:13.8159,秩和检验:1.2068e-12 FHO：最差值: -575,最优值:-575,平均值:-575,标准差:0,秩和检验:NaN 实验结果表明：FHO算法比文献中比较的算法具有更好的性能。
三、参考文献
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