KNIME简介

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KNIME1（/naɪm/，和 knife 一样，k不发音）是德国康斯坦茨大学开发的一款功能强大的免费开源分析工具。

KNIME 究竟有什么过人之处呢？个人总结大概有这么几点：

1. 商业模式。采用开源的方式来免费分发软件，但给付费客户提供更多具有特定附加值的服务，相比于某些如果只要处理超过一万行的数据就需要付费的软件，成本要少的多；
2. 易于使用。KNIME 拥有上千个模块，上百个可以直接运行的示例，是数据从业者的理想工具箱。图形化编程会让你非常容易上手；
3. 提供了良好的插件机制（PlugIn）。你可以去开发一些没有的新功能，并通过官方渠道以免费或收费的形式发布出去，官方抽成一部分，类似苹果的 App Store；
4. 设计理念。当你无知无畏的用过，写过很多工具，突然间有那么一款让你出现 "啊哈"(aha moment) 的软件，那一定是他里面有一些视角或前瞻性是你从来没有想到过，但仔细再想想这就是最好的方案，KNIME 就能给你带来这种体验，比如 Workflow Coach 功能、Guided Analytics 理念等等；
5. 和其他工具的互联互通性。在 Unix/Linux 的世界中，有一个重要的理念（philosophy）就是，Do one thing, and do it well，做一个大而全的工具是很困难的，这个理念就是要让制作工具的人（程序员）在做功能的时候只做一个功能，并把它做好。复杂的功能，由简单功能一个串一个就好了。KNIME 知道自己擅长哪些，知道自己不擅长哪些，所以他做了不少和其他工具，语言互通互联的接口，比如他可以调用 Python，把 Python 的代码块组织到当前的流程（workflow）中，等等这类互联互通的工作，所谓，他山之石，可以攻玉。

KNIME 生态圈
大致介绍如下：

• KNIME Analytics Platform：KNIME 分析平台。分析平台在我们的语境中经常被简称为 KNIME，我们可以利用 KNIME 来图形化的构造数据模型。它提供了众多的基础分析处理模块，我们将在后面对其中的模块进行一一介绍。在正常下载、安装 KNIME 之后，我们将能够使用 KNIME 分析平台。
• KNIME Server：KNIME 服务端程序。KNIME 服务端程序提供了 workflow 协作、自动化执行、自动化管理、自动化部署、引导式分析（guided analytics）等一系列功能，这部分功能为团队提供了极大的便利。这部分是需要收费的。这也是 KNIME 公司的主要收入来源之一。
• KNIME Extensions：KNIME 扩展程序。扩展程序主要是在 KNIME Analytics Platform 的基础上，增加了一些复杂的数据类型，以及一些额外的机器算法。比如对于文字处理、图模型等等模块就属于 KNIME 的扩展程序。这部分程序是通过 KNIME 分析平台菜单 File -> install KNIME Extensions... 来进行查找安装的。
• KNIME Integrations: KNIME 集成程序。这一部分主要是 KNIME 利用大型的第三方的工具或是语言，用来完成复杂的任务。这里的好处在于，有的功能 KNIME 中没有，但第三方的工具已经实现好了，那么 KNIME 就可以直接调用第三方工具进行处理，甚至可以再将第三方工具处理后的结果再放回 KNIME 进行下一步处理。对于一些需要大数据、机器学习、以及 Python、R 等工具的任务会特别方便。比如，对于深度学习有一个特别常用的库 – keras，KNIME 集成中就有对应模块，用来对接 keras，提供控制调用。这一部分是由 KNIME 官方维护的。虽然这一部分叫 KNIME Integrations，但这一部分和 KNIME Extensions 的安装位置是一致的。为了方便起见，我们在后面统一不加区分的把这部分内容称为扩展。
• Community Extensions：社区扩展程序。社区扩展是由社区成员贡献的扩展。其中有一部分被称为 Trusted Community Extensions — 信任的社区扩展，它是社区扩展程序的子集，它的主要特点在于它有一套严格的测试、版本兼容，以及版本的发布运维流程。这一部分仍然与上面所说的 KNIME Extensions 安装位置相同。
• Partner Extensions：第三方扩展程序。这部分程序是由第三方公司维护的扩展，通常，这一部分扩展需要购买才能使用。