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定义
VC Dimension：全称是Vapnik-Chervonenkis dimension。其用来衡量一个模型的复杂度，定义为：在该模型对应的空间中随机撒x点，然后对其中的每个点随机分配一个2类标签，使用你的模型来分类，并且要分对，请问x至多是多少。这个x就是VC维。
例子
1.线性函数
2.正弦函数
3.最近邻模型
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