数据库的隔离级别

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一.数据库事务的隔离级别

事务的隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交（Read Uncommitted）	是	是	是
读已提交（Read Committed）	否	是	是
可重复读（Repeatable Read）	否	否	是
串行化（Serializable）	否	否	否

在Mysql的众多引擎中，只有innodb支持事务，这里面的事务隔离级别指的是innodb下的事务隔离级别

• 查看mysql数据事务隔离级别:show variables like ‘tx_isolation’;
• 设置事务隔离级别:set tx_isolation=‘REPEATABLE-READ’;

二.mysql怎么实现的可重复读

MVCC多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control)是MySQL中基于乐观锁理论实现隔离级别的方式，用于实现读已提交和可重复读取隔离级别。

在高性能MYSQL中对MVCC的解释如下

三.幻读

什么是幻读，如下:

InnoDB实现的RR通过mvcc机制避免了这种幻读现象

另一种幻读

姑且把左边的事务命名为事务A，右边的命名为事务B。
事务B执行后，在事务A中查询没有查到B添加的数据行，这就是可重复读。
但是，在事务A执行了update后，再查询时就查到了事务A中添加的数据，这就是幻读。
这种结果告诉我们其实在MySQL可重复读的隔离级别中并不是完全解决了幻读的问题，而是解决了读数据情况下的幻读问题。而对于修改的操作依旧存在幻读问题，就是说MVCC对于幻读的解决是不彻底的。

原以为这个是一种幻读，但这个只是对数据的修改操作（update insert delete）当前读的操作，他其实不是幻读

快照读和当前读

出现了上面的情况我们需要知道为什么会出现这种情况。在查阅了一些资料后发现在RR级别中，通过MVCC机制，虽然让数据变得可重复读，但我们读到的数据可能是历史数据，不是数据库最新的数据。这种读取历史数据的方式，我们叫它快照读 (snapshot read)，而读取数据库最新版本数据的方式，叫当前读 (current read)。

select快照读

对于会对数据修改的操作(update、insert、delete)都是采用当前读的模式。在执行这几个操作时会读取最新的版本号记录，写操作后把版本号改为了当前事务的版本号，所以即使是别的事务提交的数据也可以查询到。假设要update一条记录，但是在另一个事务中已经delete掉这条数据并且commit了，如果update就会产生冲突，所以在update的时候需要知道最新的数据。也正是因为这样所以才导致幻读。

四.如何解决幻读

在快照读情况下，mysql是通过mvcc来避免幻读

在当前读情况下，mysql通过X锁或next-key来避免其他事务修改:

• 使用串行化读的隔离级别
• (update、delete)当where条件为主键时，通过对主键索引加record locks(索引加锁/行锁)处理幻读。
• (update、delete)当where条件为非主键索引时，通过next-key锁处理。next-key是record locks(索引加锁/行锁) 和 gap locks(间隙锁，每次锁住的不光是需要使用的数据，还会锁住这些数据附近的数据)的结合。

五.锁分类

• 从性能来分乐观锁和悲观锁
• 从对数据库操作的类型来看，分为读锁和写锁(都属于悲观锁)
  • 读锁（共享锁，S锁（shared））：针对于同一份数据，多个读操作可以同时进去且不受影响。
  • 写锁（排他锁，X锁（XEclusive））：当前写操作没有完成之前，它会阻断其他的写锁和读锁。
• 从数据上来看，分为行锁和表锁
  • 行锁：每次操作锁住一行数据。开销大，加锁慢，会出现死锁；锁表颗粒度小，发生锁冲突概率最低，并发度最高。
  • 表锁：每次操作锁住整张表。开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；

    一般用在整表数据迁移的场景

六.mysql引擎

InnoDB与MYISAM的最大不同有两点：

• InnoDB支持事务（TRANSACTION）
• InnoDB支持行级锁

InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁。并且该索引不能失效，否则都会从行锁升级为表锁

锁优化建议

• 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁
• 合理设计索引，尽量缩小锁的范围
• 尽可能减少检索条件范围，避免间隙锁（锁索引的范围）
• 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度，涉及事务加锁的sql尽量放在事务最后执行
• 尽可能低级别事务隔离

总结：

MyISAM在执行查询语句SELECT前，会自动给涉及的所有表加读锁,在执行update、insert、delete操作会自动给涉及的表加写锁。InnoDB在执行查询语句SELECT时(非串行隔离级别)，不会加锁。但是update、insert、delete操作会加行锁。

简而言之，就是读锁会阻塞写，但是不会阻塞读。而写锁则会把读和写都阻塞。