几个人工智能会议

几个人工智能会议TheFirstClas 今天先谈谈 AI 里面 tier 1 的 conferences 其实基本上就是 AI 里面大家比较公认的 topconferenc 下面同分的按字母序排列 IJCAI 1 AI

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The First Class:

今天先谈谈AI里面tier-1的conferences, 其实基本上就是AI里面大家比较公认的top
conference. 下面同分的按字母序排列.

IJCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI
实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇(现在已经到200多篇了),但分到每个
领域就没几篇了,象machine learning、computer vision这么大的领域每次大概也
就10篇左右, 所以难度很大. 不过从录用率上来看倒不太低,基本上20%左右, 因为内
行人都会掂掂分量, 没希望的就别浪费reviewer的时间了. 最近中国大陆投往国际会
议的文章象潮水一样, 而且因为国内很少有能自己把关的研究组, 所以很多会议都在
complain说中国的低质量文章严重妨碍了PC的工作效率. 在这种情况下, 估计这几年
国际会议的录用率都会降下去. 另外, 以前的IJCAI是没有poster的, 03年开始, 为了
减少被误杀的好人, 增加了2页纸的poster.值得一提的是, IJCAI是由貌似一个公司
的”IJCAI Inc.”主办的(当然实际上并不是公司, 实际上是个基金会), 每次会议上要
发几个奖, 其中最重要的两个是IJCAI Research Excellence Award 和 Computer
& Thoughts Award, 前者是终身成就奖, 每次一个人, 基本上是AI的最高奖(有趣的
是, 以AI为主业拿图灵奖的6位中, 有2位还没得到这个奖), 后者是奖给35岁以下的
青年科学家, 每次一个人. 这两个奖的获奖演说是每次IJCAI的一个重头戏.另外,
IJCAI 的 PC member 相当于其他会议的area chair, 权力很大, 因为是由PC member
去找 reviewer 来审, 而不象一般会议的PC member其实就是 reviewer. 为了制约
这种权力, IJCAI的审稿程序是每篇文章分配2位PC member, primary PC member去找
3位reviewer, second PC member 找一位.
















ICCV (1): 介绍CVPR的时候说过了, 计算机视觉方面最好的会之一. IEEE主办, 每年举行.

The Second Class:
tier-2的会议列得不全, 我熟悉的领域比较全一些.

ICDM (2+): 数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议, 目前和SDM相当. 这个会只有5年
历史, 上升速度之快非常惊人. 几年前ICDM还比不上PAKDD, 现在已经拉开很大
距离了.

SDM (2+): 数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议, 目前和ICDM相当. SIAM的底子很厚,
但在CS里面的影响比ACM和IEEE还是要小, SDM眼看着要被ICDM超过了, 但至少
目前还是相当的.

The Third Class:

列得很不全. 另外, 因为AI的相关会议非常多, 所以能列在tier-3也算不错了, 基本上能
进到所有AI会议中的前30%吧

ACCV (3+): 亚洲的计算机视觉会议, 在亚太级别的会议里算很好的了.

DS (3+): 日本人发起的一个接近数据挖掘的会议.

ECIR (3+): 欧洲的信息检索会议, 前几年还只是英国的信息检索会议.

PAKDD (3+): 亚太数据挖掘会议, 目前在数据挖掘会议里排第5.

AJCAI (3): 澳大利亚的综合型人工智能会议, 在国家/地区级AI会议中算不错的了.

CAI (3): 加拿大的综合型人工智能会议, 在国家/地区级AI会议中算不错的了.

FUZZ-IEEE (3): 模糊方面最重要的会议, 盛会型, 参见CEC的介绍.

GECCO (3): 进化计算方面最重要的会议之一, 与CEC相当,盛会型.

ICASSP (3): 语音方面最重要的会议之一, 这个领域的人也不很care会议.

ICIP (3): 图像处理方面最著名的会议之一, 盛会型.

ICPR (3): 模式识别方面最著名的会议之一, 盛会型.

IJCNN (3): 神经网络方面最重要的会议, 盛会型, 参见CEC的介绍.

IJNLP (3): 计算语言学/自然语言处理方面比较著名的一个会议.

Combined List:

说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全.
同分的按字母序排列. 不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的, tier-2是可以令
人尊敬的,由于AI的相关会议非常多, 所以能列进tier-3的也是不错的

tier-3:
ACCV (3+): Asian Conference on Computer Vision
DS (3+): International Conference on Discovery Science
ECIR (3+): European Conference on IR Research
ICTAI (3+): IEEE International Conference on Tools with Artificial
Intelligence
PAKDD (3+): Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
ICANN (3+): International Conference on Artificial Neural Networks
AJCAI (3): Australian Joint Conference on Artificial Intelligence
CAI (3): Canadian Conference on Artificial Intelligence
CEC (3): IEEE Congress on Evolutionary Computation
FUZZ-IEEE (3): IEEE International Conference on Fu Systems
GECCO (3): Genetic and Evolutionary Computation Conference













ICASSP (3): International Conference on Acoustics, Speech, and Signal
Processing
ICIP (3): International Conference on Image Processing
I


CPR (3): International Conference on Pattern Recognition
IEA/AIE (3): International Conference on Industrial and Engineering
Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems
IJCNN (3): International Joint Conference on Neural Networks
IJNLP (3): International Joint Conference on Natural Language Processing
PRICAI (3): Pacific-Rim International Conference on Artificial Intelligence






关于List的补充说明:

列list只是为了帮助新人熟悉领域, 给出的评分或等级都是个人意见, 仅供参考. 特别要
说明的是:

1. tier-1 conference上的文章并不一定比tier-3的好, 只能说前者的平均水准更高.

9. … ..

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