大家好,欢迎来到IT知识分享网。
文章目录
- 一、缓存概念
- 二、关系型数据库与非关系型数据库
- 三、Redis简介
- 四、Redis安装部署
- 六、Redis数据库常用命令
- 七、Redis多数据库操作
- 八、Redis 运维的故障与处理方法
一、缓存概念
缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度,在中间对速度较慢的一方起到加速作用,比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据,内存是保存CPU经常访问硬盘的数据,而且硬盘也有大小不一的缓存,甚至是物理服务器的raid 卡有也缓存,都是为了起到加速CPU 访问硬盘数据的目的,因为CPU的速度太快了,CPU需要的数据由于硬盘往往不能在短时间内满足CPU的需求,因此CPU缓存、内存、Raid 卡缓存以及硬盘缓存就在一定程度上满足了CPU的数据需求,即CPU 从缓存读取数据可以大幅提高CPU的工作效率。
1.1 系统缓存
buffer与cache:
buffer: 缓冲也叫写缓冲,一般用于写操作,可以将数据先写入内存再写入磁盘,buffer 一般用于写缓冲,用于解决不同介质的速度不一致的缓冲,先将数据临时写入到里自己最近的地方,以提高写入速度,CPU会把数据先写到内存的磁盘缓冲区,然后就认为数据已经写入完成看,然后由内核在后续的时间在写入磁盘,所以服务器突然断电会丢失内存中的部分数据。
cache: 缓存也叫读缓存,一般用于读操作,CPU读文件从内存读,如果内存没有就先从硬盘读到内存再读到CPU,将需要频繁读取的数据放在里自己最近的缓存区域,下次读取的时候即可快速读取。
1.2 缓存保存位置及分层结构
互联网应用领域,提到缓存为王。
1.2.1 DNS缓存
浏览器的DNS缓存默认为60秒,即60秒之内在访问同一个域名就不在进行DNS解析。
1.2.2 应用层缓存
1.2.3 数据层缓存
分布式缓存服务:
Redis
Memcached
数据库:
MySQL 查询缓存
innodb缓存、MYISAM缓存
1.2.4 硬件缓存
二、关系型数据库与非关系型数据库
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构,然后存储数据的时候按表结构去存,如果数据与表结构不匹配就会存储失败。
2.2 非关系型数据库
NoSQL(NoSQL=NotonlysQL),意思是“不仅仅是SQL”,是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构,每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。
主流的NOSQL 数据库有Redis、MongBD、 Hbase(分布式非关系型数据库,大数据使用)、Memcached、ElasticSearch(简称ES,索引型数据库)、TSDB(时续型数据库) 等。
2.3 关系型数据库和非关系型数据库区别:
(1)数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
(2)扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
1.要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQI数据库有很大打展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。(数据一般存储在本地的文件系统中。读可以通过读写分离、负载均衡来分摊性能,但读写仍然很消耗IO性能)
2.而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。(数据分布存储在不同服务器上,可以并发地读写,加快效率)
小贴士:
横向扩展:加服务器。(比较便宜)
纵向扩展:提高硬件配置,比如换更高性能的CPU、加CPU核数、硬盘、磁盘IO、内存条。(除硬盘外,其他需要停机才能加)
(3)对事务性的支持不同
1.如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
2.虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
3.非关系型数据库在事务的处理和稳定性方面,不如关系型数据库。但读写性能好、易于扩展,处理大数据方面占优势。
关系型数据库:特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务,事务细粒度控制更好。
非关系型数据库:事务控制会稍显弱势,其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面。
2.4 非关系型数据库产生背景
可用于应对Web2.0纯动态网站类型的三高问题。
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障,非关系型数据库关注在存储和高效率上。例如,在读写分离的MySQI数据库环境中,可以把经常访问的数据(即高热数据)存储在非关系型数据库中,提升访问速度。
2.5 总结
关系型数据库:
实例–>数据库–>表(table)–>记录行(row)、数据字段(column)
非关系型数据库:
三、Redis简介
Redis (远程字典服务器)是一个 开源的、使用C语言编写的NoSQL 数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化,采用key-value (键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型,也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。
- 若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降;
- 若在同一台服务器上开启多个Redis进程,Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。
3.1 Redis具有以下几个优点:
(1)具有极高的数据读写速度: 数据读取的速度最高可达到 次/s,数据写入速度最高可达到81000次/s。
(2)支持的数据结构: key-value,支持丰富的数据类型:Strings、 Lists、Hashes、 Sets 及Sorted Sets 等数据类型操作。
3.2 Redis缺点
3.3 Redis的适用场景
- Redis作为基于内存运行的数据库,是一个高性能的缓存,一般应用在session缓存、
队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。 - Redis适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。
3.4 Redis为什么这么快?
3.5 Redis与memcached比较
四、Redis安装部署
#关闭防火墙 systemctl stop firewalld setenforce 0 #安装环境依赖包 yum install -y gcc gcc-c++ make #上传软件包并解压 cd /opt/ tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/ cd /opt/redis-5.0.7/ #开2核编译安装,指定安装路径为/usr/local/redis make -j2 && make PREFIX=/usr/local/redis install #由于Redis源码包中直接提供了Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行./configure 进行配置,可直接执行make与make install命令进行安装。 #执行软件包提供的install_server.sh 脚本文件,设置Redis服务所需要的相关配置文件 cd /opt/redis-5.0.7/utils ./install_server.sh .......#一直回车 Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/redis-server #这里默认为/usr/local/bin/redis-server,需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server,注意要一次性正确输入 ---------------------- 虚线内是注释 ---------------------------------------------------- Selected config: Port: 6379 #默认侦听端口为6379 Config file: /etc/redis/6379.conf #配置文件路径 Log file: /var/log/redis_6379.log #日志文件路径 Data dir : /var/lib/redis/6379 #数据文件路径 Executable: /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径 Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli #客户端命令工具 ----------------------------------------------------------------------------------- #当install_server.sh 脚本运行完毕,Redis 服务就已经启动,默认监听端口为6379 netstat -natp | grep redis #把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别 ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/ #Redis服务控制 /etc/init.d/redis_6379 stop #停止 /etc/init.d/redis_6379 start #启动 /etc/init.d/redis_6379 restart #重启 /etc/init.d/redis_6379 status #查看状态 #编辑配置文件,参数 vim /etc/redis/6379.conf ...... 70 bind 127.0.0.1 192.168.72.60 #监听的IP地址 93 port 6379 #监听端口 137 daemonize yes #使用守护进程的方式启动,即后台启动 159 pidfile /var/run/redis_6379.pid #Redis的进程号保存位置 172 logfile /var/log/redis_6379.log #日志保存的位置 187 databases 16 #监听库的数量(编号0-15) /etc/init.d/redis_6379 restart #重启redis服务
编辑配置文件/etc/redis/6379.conf:
五、Redis命令工具
工具 | 作用 |
---|---|
redis-server | 用于启动redis的工具 |
redis-benchmark | 用于检测redis在本机的运行效率 |
redis-check-aof | 修复AOF持久化文件 |
redis-check-rdb | 修复RDB持久化文件 |
redis-cli | redis命令行工具 |
5.1 redis-cli:Redis 命令行工具
代码如下(示例):
语法:redis-cli -h host -p port -a password -h:指定远程主机机 -p:指定Redis服务的端口号 -a:指定密码,未设置数据库密码可以省略-a选项 #-a选项若不添加任何选项表示使用127.0.0.1:6379连接本机上的Redis数据库 #登录本机 redis-cli #远程登录 redis-cli -h 192.168.192.10 -p 6379 [-a 密码]
5.2 redis-benchmark 测试工具
redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能。
基本的测试语法:redis-benchmark [选项] [选项值] -h:指定服务器主机名。 -p:指定服务器端口。 -s:指定服务器 socket -c:指定并发连接数。 -n:指定请求数。 -d:以字节的形式指定SET/GET值的数据大小。 -k:l=keep alive 0=reconnect -r:SET/GET/INCR 使用随机key,SADD使用随机值 -P:通过管道传输<numreg>请求 -q:强制退出redis,仅显示query/sec值 --csv:以CSV格式输出 -l:生成循环,永久执行测试 -t:仅运行以逗号分隔的测试命令列表 -I:Idle模式,仅打开N个idle连接并等待
示例1:
向IP地址为192.168.72.60、 端口为6379 的Redis 服务器发送100个并发连接与 个请求测试性能。
redis-benchmark -h 192.168.192.10 -p 6379 -c 100 -n
示例2:
测试存取大小为100字节的数据包的性能。
redis-benchmark -h 192.168.192.10 -p 6379 -q -d 100
示例3:
测试本机上Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能。
redis-benchmark -t set,lpush -n -q
六、Redis数据库常用命令
6.1 set、get 设置和获取键的值
set:存放数据,命令格式为 set key value get:获取数据,命令格式为 get key 示例: 127.0.0.1:6379> set teacher lisi OK 127.0.0.1:6379> get teacher "lisi"
6.2 keys 获取键值列表
keys命令可以获取符合规则的键值列表,通常情况可以结合 *、? 等选项来使用。
#先创建几个键 127.0.0.1:6379>set k1 1 127.0.0.1:6379>set k2 2 127.0.0.1:6379>set k3 3 127.0.0.1:6379>set v1 4 127.0.0.1:6379>set v5 5 127.0.0.1:6379>set v22 6 127.0.0.1:6379>set v33 7 127.0.0.1:6379>keys * #查看当前数据库中所有键 127.0.0.1:6379>keys v* #查看当前数据库中以v开头的键 127.0.0.1:6379>keys v? #查看当前数据库中以v开头,后面包含任意一位字符的键 127.0.0.1:6379>keys v?? #查看当前数据库中以v开头,后面包含任意两位字符的键
6.3 exists 判断键是否存在
exists 命令可以判断键是否存在。
返回1,表示键存在。
返回0,表示键不存在。
127.0.0.1:6379> exists teacher #判断teacher键是否存在,返回1表示存在 (integer) 1 127.0.0.1:6379> exists student #判断studen键是否存在,返回0表示存在 (integer) 0
6.4 del 删除键
del 命令可以删除当前数据库的指定key。
127.0.0.1:6379> get k1 "1" 127.0.0.1:6379> del k1 #删除k1键 (integer) 1 127.0.0.1:6379> get k1 (nil) 127.0.0.1:6379> exists k1 #k1键已不存在 (integer) 0
6.5 type 查看键存储的数据类型
type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。
127.0.0.1:6379> get k2 "2" 127.0.0.1:6379> type k2 string #字符串类型
6.6 rename 重命名
rename 命令是对已有 key 进行重命名。(覆盖)
- 使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都会进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。
- 在实际使用过程中,建议先用exists命令查看目标key 是否存在,然后再决定是否执行rename 命令,以避免覆盖重要数据。
命令格式: rename 源key 目标key
示例:
127.0.0.1:6379> keys * 1) "k3" 2) "v5" 3) "counter:__rand_int__" 4) "key:__rand_int__" 5) "v22" 6) "v1" 7) "v33" 8) "mylist" 9) "myset:__rand_int__" 10) "teacher" 11) "k2" 127.0.0.1:6379> rename v33 v30 #将键v33重命名为v30 OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "k3" 2) "v5" 3) "counter:__rand_int__" 4) "key:__rand_int__" 5) "v22" 6) "v1" 7) "mylist" 8) "myset:__rand_int__" 9) "teacher" 10) "v30" 11) "k2"
6.7 renamenx 会检查目标键名是否已存在
renamenx 命令的作用是对已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名。(不覆盖)
127.0.0.1:6379> keys * 1) "k3" 2) "v5" 3) "counter:__rand_int__" 4) "key:__rand_int__" 5) "v22" 6) "v1" 7) "mylist" 8) "myset:__rand_int__" 9) "teacher" 10) "v30" 11) "k2" 127.0.0.1:6379> renamenx v1 k3 #因为k3键存在,所以重命名不成功。返回0表示执行不成功。 (integer) 0 127.0.0.1:6379> renamenx v1 v100 #重命名成功。返回1表示成功。 (integer) 1 127.0.0.1:6379> keys * 1) "k3" 2) "v5" 3) "counter:__rand_int__" 4) "key:__rand_int__" 5) "v22" 6) "mylist" 7) "myset:__rand_int__" 8) "v100" 9) "teacher" 10) "v30" 11) "k2"
6.8 dbsize查看键数目
dbsize 命令的作用是查看当前数据库中key的数目。
127.0.0.1:6379> dbsize #查看键数目 (integer) 11 #一共11个键 127.0.0.1:6379>
6.9 设置和清空密码
1、设置和查看密码
使用 config set requirepass password 命令设置密码。(一旦设置密码,必须先验证通过密码,否则所有操作不可用)
使用 config get requirepass 命令查看密码。
127.0.0.1:6379> config set requirepass abc123 #设置密码 OK 192.168.192.10:6379> config get requirepass (error) NOAUTH Authentication required. #设置密码后,需要先验证密码才能操作其他命令 127.0.0.1:6379> auth abc123 #验证密码 OK 192.168.192.10:6379> config get requirepass #查看密码 1) "requirepass" 2) "abc123" #设置密码后,使用密码登录可以直接操作,不需要二次验证 [root@localhost ~]# redis-cli -h 192.168.192.10 -p 6379 -a abc123 Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe. 192.168.192.10:6379> get teacher "lisi"
2、清空密码:
使用 config set requirepass 清空密码。
192.168.192.10:6379> config set requirepass '' #清空密码 OK 192.168.192.10:6379> config get requirepass 1) "requirepass" 2) "" #密码已为空
七、Redis多数据库操作
Redis 支持多数据库,Redis默认情况下包含16个数据库,数据库名称是用数字0-15来依次命名的。
使用redis-cli连接Redis数据库后,默认使用的是序号为0的数据库。
多数据库相互独立,互不干扰。
7.1 多数据库间切换select
命令格式:select 序号 #使用redis-cli连接Redis数据库后,默认使用的是序号为0的数据库。 127.0.0.1:6379>select 10 #切换至序号为10的数据库 127.0.0.1:6379[10]>select 15 #切换至序号为15的数据库 127.0.0.1:6379[15]>select 0 #切换至序号为0的数据库 127.0.0.1:6379[0]>
7.2 多数据库间移动数据
命令格式:move 键值 序号 #示例: 127.0.0.1:6379> set k1 100 #在数据库0中设置键k1 OK 127.0.0.1:6379> get k1 #查看键k1的值,为100 "100" 127.0.0.1:6379> select 1 #切换至目标数据库1 OK 127.0.0.1:6379[1]> get k1 #数据库1无法查看到k1的值 (nil) 127.0.0.1:6379[1]> select 0 #切换至目标数据库0 OK 127.0.0.1:6379> get k1 #查看目标数据是否存在 "100" 127.0.0.1:6379> move k1 1 #将数据库0中k1移动到数据库1中 (integer) 1 127.0.0.1:6379> select 1 #切换至目标数据库1 OK 127.0.0.1:6379[1]> get k1 #查看被移动数据 "100" 127.0.0.1:6379[1]> select 0 #切换到数据库0 OK 127.0.0.1:6379> get k1 #在数据库0中无法查看到k1的值 (nil)
7.3 清除数据库内数据
FLUSHDB:清空当前数据库数据 FLUSHALL:清空所有数据库的数据,慎用!!!
示例:
192.168.192.10:6379[1]> keys * #数据库1中有3个键 1) "shop" 2) "k1" 3) "k2" 192.168.192.10:6379[1]> flushdb #清空当前数据库的数据 OK 192.168.192.10:6379[1]> keys * #数据库1已无数据 (empty list or set) 192.168.192.10:6379[1]> select 0 #切换到数据库0 OK 192.168.192.10:6379> keys * #数据库0的数据仍然存在 1) "k3" 2) "v5" 3) "counter:__rand_int__" 4) "key:__rand_int__" 5) "v22" 6) "mylist" 7) "myset:__rand_int__" 8) "1" 9) "v100" 10) "teacher" 11) "v30" 12) "k2" 192.168.192.10:6379>
八、Redis 运维的故障与处理方法
8.1 Redis常见运维故障
- 使用 keys* 把库堵死。——建议使用别名把这个命令改名。
- 超过内存使用后,部分数据被删除。——这个有删除策略的,选择适合自己的即可。
- 没开持久化,却重启了实例,数据全掉。——记得非缓存的信息需要打开持久化。
- RDB的持久化需要Vm.overcommit_memory=1 ,否则会持久化失败。
- 没有持久化情况下,主从,主重启太快,从还没认为主挂的情况下,从会清空自己的数据,人为重启主节点前,先关闭从节点的同步。
8.2 Redis故障排查
总结
1.常见的关系型数据库?
oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL
2.常见的非关系型数据库?
Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch(索引数据库)、TSDB(时间序列数据库)
3.什么是Redis?
Redis(远程字典服务器)是一个开源的、使用c语言编写的NosQL数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或的一环。
4.为什么需要Redis?
Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。
5.Redis如何性能测试?
使用 redis-benchmark 测试工具。
6.Redis默认数据类型:string
7.Redis为什么这么快?
1、Redis是一款纯内存结构,避免了磁盘 I/O 等耗时操作。(基于内存运行)
2、Redis命令处理的核心模块为单线程,减少了锁竞争,以及频繁创建线程和销毁线程的代价,减少了线程上下文切换的消耗。(单线程模型)
3、采用了 I/O 多路复用机制,大大提升了并发效率。(epoll模式)
8.Redis数据库命令
1)常用名命令
set 、get: 存放、获取数据
del: 删除键
keys: 获取key,可以结合通配符 * 和 ?
exists: 判断key是否存在
type: 查看数据类型
rename和renamenx: 重命名的两种,后者会进行判断,存在则不改
dbsize: 查看当前数据库中key的数目
2)多数据库操作
select 序号 : 切换库名(16个数据库,数据库名称是用数字0-15)
move 键值 序号: 多数据库间移动数据
FLUSHDB : 清空当前数据库数据
FLUSHALL : 清空所有数据库的数据,慎用!
免责声明:本站所有文章内容,图片,视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权,请联系删除,如若转载,请注明出处:https://haidsoft.com/129362.html