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一、概念
费米估算是一种快速估计的方法，通常用于研究早期阶段或缺乏准确数据的问题。
由于其简单性和粗略性，不适用于对精确结果有严格要求的情况。然而，在许多情况下，尤其是信息不完全时，费米估算提供了一个有用的起点，可以帮助人们快速了解一个问题的大致范围和趋势。
二、原理
【MECE原则相关内容链接】
MECE原则（一种工作项目分解方法）_暗与的博客-CSDN博客
BTW:不要将问题拆解为无法估算的子问题。如估算江苏省有多少饭店时，对饭店进行分解，分成高档、中档、低档三类，就会发现分析难以继续，因为把饭店分成高档、中档、低档三类并没有什么意义，很难继续展开有效分析。
2.常识数据准确
当拆解到实际子问题的时候，确保实际常识代表的数据是有生活经验的支撑，而非凭空担造的。
三、估算遵循的一般步骤
进行费米估算通常包括以下步骤
1.确定问题的关键参数或变量：
首先，需要明确定义问题，拆解复杂问题为子问题，并确定对结果有重要影响的关键参数或变量。这些参数可能是需要估计的数量、影响结果的因素等。
2.进行近似和假设：
为了简化问题，需要进行一些近似和假设。这些近似和假设通常是基于经验、常识或已知的信息。它们帮助将复杂的问题转化为更易于处理的形式。
3.估计参数数量级：
根据问题的背景知识和假设，对每个参数估计其数量级。这可以通过合理的推测、类比、已知数据或领域专家的意见来进行。目标是获得一个粗略的估计，而不需要准确的数值。
4.进行简单的计算：
将估计的参数数量级结合起来，进行简单的计算以得出结果的数量级估计。这可以是加法、乘法、指数等简单运算。计算的目的是获得一个粗略的
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