Ai 编程教程-第一章（初期准备工作）

大家好，欢迎来到IT知识分享网。

后续将会持续分享关于我个人的成长、产品经验、Ai 编程经验大家可以持续关注！

总结：

1. 准备好 AI 工具

2. 安装 Python（建议 3.10）

3. 安装 PyCharm

4. 新建项目、写出第一行代码

一、准备好 AI 工具

我们AI工具主要需要ChatGPT-4o或者Claude3.5(需要解)决网络问题，并且这两个版本需付费)，它们生成的代码更加精准，出Bug的几率更少，以及后面代码排错更加智能。

如果只有ChatGPT-3.5也行，但是这块改Bug等可能会很费劲，不确定最后是否能把案例跑通。我后续基本是基于ChatGPT-4o或者Claude3.5跑通的，国内镜像站的也可以。

二、安装 Python（建议 3.10）

1、为什么要用 Python？

因为通过世界编程语言排行榜我们看到Python 其实一直是在榜首的，目前来看还是比较好用的语言

2、为什么要用 Python3.10

因为比较稳定！GPT 回复如下：

截至目前（2024年），Python 的主要版本包括以下内容：

1. Python 2 系列

• Python 2.0：发布于 2000 年，添加了许多新特性，如垃圾回收和 Unicode 支持。
• Python 2.7：是 Python 2 系列的最后一个版本，发布于 2010 年，官方支持在 2020 年 1 月停止。虽然 Python 2 系列已不再维护，但它在很多旧项目中仍被使用。

2. Python 3 系列

Python 3 系列是当前的主流版本，带来了许多改进，包括语法更清晰、编码更加现代化，推荐在新项目中使用 Python 3。

• Python 3.0：发布于 2008 年，标志着与 Python 2 的重大分支，尽管它改进了许多功能，但由于与 Python 2 的不兼容，过渡较为缓慢。
• Python 3.1 – 3.3：从 2009 到 2012 年发布，这些版本修复了早期 3.0 中的许多问题，并逐渐获得开发者的广泛接受。
• Python 3.4：发布于 2014 年，引入了 asyncio，这是 Python 支持异步编程的开始。
• Python 3.5：发布于 2015 年，添加了类型提示、async 和 await 关键字。
• Python 3.6：发布于 2016 年，加入了 f-string（格式化字符串）、新的字典实现，以及许多性能改进。
• Python 3.7：发布于 2018 年，增强了数据类（dataclasses）支持、异步生成器等，支持 breakpoint()内置函数。
• Python 3.8：发布于 2019 年，新增了海象运算符 (:=)，允许在表达式中赋值。还改进了类型检查和性能优化。
• Python 3.9：发布于 2020 年，移除了对旧版本的支持，增加了并行功能（并发）、字符串处理的改进（如 str.removeprefix() 和 str.removesuffix()），并增强了类型提示。
• Python 3.10：发布于 2021 年，添加了模式匹配（Pattern Matching）、更好的错误消息和改进的类型注解。
• Python 3.11：发布于 2022 年，进一步优化性能，改进错误处理机制，并为类型提示添加了更多功能。
• Python 3.12：发布于 2023 年，进一步提高了性能，改进了调试器和异常提示，增强了并发性能。

3. 未来版本

• Python 3.13：预计在 2024 年发布，将进一步提升性能和语言的现代化特性，继续支持并发和异步编程的发展。

4. 长期支持的 Python 版本

Python 社区对某些版本提供长期支持（LTS），这意味着即使出现新版本，LTS 版本仍然会获得安全补丁和维护。这些版本通常包括：

• Python 3.6
• Python 3.7
• Python 3.8
• Python 3.9
• Python 3.10

5. Python 2 到 Python 3 的迁移

Python 2.x 和 3.x 不完全兼容，虽然在 2020 年 1 月 Python 2 系列停止支持，但仍有一些旧项目在使用 Python 2。随着 Python 3 的推广，大多数项目和库已经完全迁移到 Python 3。

当前推荐使用 Python 3.10 及以上版本，因为它们具有最新的功能、最佳的性能和长期支持。

3、从 Python 官网下载并安装 Python 3.10

1. 访问 Python 官方网站： 打开浏览器，前往 Python 官网下载页面。
2. 选择适用于 macOS 的安装包： 在页面中找到“macOS 64-bit installer”选项，点击下载。通常是一个 .pkg 文件。

   
   

3. 运行安装包： 下载完成后，双击 .pkg 文件，启动安装程序。按照屏幕上的提示点击“继续”，并完成安装。
4. 验证 Python 3.10 安装： 打开 macOS 终端，输入以下命令确认安装是否成功：

   python3.10 --version

   如果显示 Python 3.10 的版本号，说明安装成功。

安装完成后，Python 3.10 就可以在终端中使用了

三、安装PyCharm

• 特点：专为Python开发设计，提供丰富的代码补全、调试、测试功能。分为社区版（免费）和专业版（付费）。
• 下载链接：PyCharm
• 安装过程：
  1. 下载适合你的操作系统的版本（社区版足够日常使用）。
  2. 按照安装向导进行安装。

     
     

• 适合人群：Python开发者、需要复杂项目管理和开发环境的用户。

四、使用 PyCharm新建项目

在macOS上使用PyCharm新建Python项目的步骤如下：

1. 安装并启动 PyCharm

如果你还没有安装PyCharm，可以从PyCharm官网下载并安装，选择社区版（免费）或专业版（付费）。

2. 打开 PyCharm 并新建项目

• 启动 PyCharm：从“应用程序”文件夹或 Launchpad 中启动 PyCharm。
• 欢迎界面：打开 PyCharm 后会看到一个欢迎界面，选择“New Project”（新建项目）。

3. 配置项目设置

在“新建项目”窗口中，你需要配置项目的一些基本设置：

• Location（项目路径）：
  • PyCharm 默认会在用户目录下创建项目。你可以点击文件夹图标来选择保存路径。
  • 建议将项目保存在 ~/Documents/PythonProjects/ 或桌面等个人文件夹下，避免权限问题。
• Python 解释器（Python Interpreter）：
  • 如果你已经安装了 Python 3，PyCharm 会自动检测系统上的 Python 解释器。
  • 如果没有自动检测到，你可以点击“Add Interpreter”（添加解释器），选择 System Interpreter，然后指定Python 3的路径（例如 /usr/local/bin/python3）。
  • 也可以使用虚拟环境（推荐），点击 New environment using，选择 Virtualenv，PyCharm 会自动为你的项目创建一个独立的虚拟环境。

4. 完成项目创建

• 设置完解释器后，点击“Create”（创建），PyCharm 会为你生成新的项目结构，并自动打开主界面。
• 如果你选择了虚拟环境，PyCharm会自动安装依赖项，并创建 venv 文件夹。

  
  

如果解释器没有默认选中 python3.10 的话，可以在这里自己选择

5. 创建 Python 文件

• 在项目结构中，右键点击项目名称，选择 New > Python File。
• 给文件命名，比如 main.py，然后开始编写代码。

6. 运行项目

• 你可以直接在 main.py 中写入一些测试代码，例如：

  python

  复制代码

  print("Hello, PyCharm!")

• 保存文件后，点击代码文件上方的绿色三角形按钮，或者右键点击文件，选择“Run ‘main’”（运行 ‘main’）。
• PyCharm 将在下方的“运行”窗口中输出结果。

7. 安装包和管理依赖

• 如果项目需要安装第三方库，可以在终端中通过 pip 安装，例如：

  bash

  复制代码

  pip install numpy

• PyCharm 也提供了图形界面来管理依赖。点击左侧菜单的 Project: <YourProjectName>，选择 Python Interpreter，你可以看到项目使用的Python解释器，并能添加或删除库。

8. 设置版本控制（可选）

如果你使用 Git 进行版本控制，PyCharm 会自动检测项目文件夹中的 .git 文件夹。你可以通过 VCS 菜单来进行 commit、push 等操作。

总结

• 项目创建：打开 PyCharm，选择新建项目，设置项目路径和Python解释器。
• 文件编写：在项目中添加 Python 文件并编写代码。
• 运行项目：通过 PyCharm 的图形界面或终端运行代码。