Android 开发 OCR 拍照 + ML Kit 识别文字 巨详细全部代码教程

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效果图

• 流程：点击拍照，调取设备相机拍照，获取图片显示到页面，提取照片内的文字
  
  

一、OCR的含义

ocr是Optical Character Recognition（光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程

二、什么是ML Kit

• 官网奉上

ML Kit是一个由Google开发的跨平台移动SDK（Android和iOS）。它带来了谷歌的端上机器学习能力。
ML Kit所有在端上运行的API允许实时和离线功能。这也意味着这些功能在离线模式下也可用。

ML Kit可以识别超过100种语言的文本，包括原生拼写及罗马转写系统，比如汉语、俄语、印地语、英语、希腊语等。点击查看支持语言的完整列表

三、官网步骤教程

• 本文跟着官网教程走，如下图：
  
  

1、添加依赖

注意此 API 需要 Android API 级别 21 或更高版本。确保应用的 build file 使用值 21 或更高。minSdkVersion

• 在项目级文件中，请确保在 your 和 sections 中都包含 Google 的Maven 存储库。build.gradlebuildscriptallprojects
• 将 ML Kit Android 库的依赖项添加到模块的应用级 gradle 文件，该文件通常为：app/build.gradle

本文讲的是中文识别，所以只导入了中文依赖包，你可以根据自己所需选择导入的依赖包

 // To recognize Chinese script implementation 'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0' 

2、创建TextRecognizer

因为本文是中文，所以使用的中文脚本库

 ChineseTextRecognizerOptions build = new ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build(); TextRecognizer recognizer = TextRecognition.getClient(build); 

3、输入图像

图像来源有：

• 使用media.Image
• 使用文件 URI
• 使用 或ByteBufferByteArray
• 使用Bitmap

本文用的是使用Bitmap，如下图

InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0); 

4、处理图像

将图像传递给方法：process

 recognizer.process(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Text>() { 
    @Override public void onSuccess(Text visionText) { 
    // Task completed successfully // ... } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { 
    @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { 
    // Task failed with an exception // ... } }); 

四、实际代码案例Demo如下：

别忘了导入依赖包！！！

1、Main.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical" tools:context=".MainActivity"> <Button android:id="@+id/btn" android:text="拍照" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content"/> <ImageView android:id="@+id/image" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content"/> <TextView android:id="@+id/tv_result" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content"/> </LinearLayout> 

1、Main.java

package com.example.mlkitapplication; import androidx.annotation.NonNull; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import androidx.core.app.ActivityCompat; import androidx.core.content.ContextCompat; import android.Manifest; import android.annotation.SuppressLint; import android.content.Intent; import android.content.pm.PackageManager; import android.graphics.Bitmap; import android.os.Bundle; import android.provider.MediaStore; import android.view.View; import android.widget.Button; import android.widget.ImageView; import android.widget.TextView; import com.google.android.gms.tasks.OnFailureListener; import com.google.android.gms.tasks.OnSuccessListener; import com.google.mlkit.vision.common.InputImage; import com.google.mlkit.vision.text.Text; import com.google.mlkit.vision.text.TextRecognition; import com.google.mlkit.vision.text.TextRecognizer; import com.google.mlkit.vision.text.chinese.ChineseTextRecognizerOptions; public class MainActivity extends AppCompatActivity { 
    private static final int REQUEST_CAMERA_PERMISSION = 1; private static final int REQUEST_IMAGE_CAPTURE = 1; private TextView tv_result; private ImageView image; @SuppressLint("MissingInflatedId") @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 
    super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); tv_result=findViewById(R.id.tv_result); image=findViewById(R.id.image); //权限检查 requestCameraPermission(); @SuppressLint({ 
   "MissingInflatedId", "LocalSuppress"}) Button btn=findViewById(R.id.btn); btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { 
    @Override public void onClick(View view) { 
    dispatchTakePictureIntent();//调本地相机 } }); } private void dispatchTakePictureIntent() { 
    Intent takePictureIntent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE); if (takePictureIntent.resolveActivity(getPackageManager()) != null) { 
    startActivityForResult(takePictureIntent, REQUEST_IMAGE_CAPTURE); } } private void requestCameraPermission() { 
    if (ContextCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.CAMERA) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { 
    ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{ 
   Manifest.permission.CAMERA}, REQUEST_CAMERA_PERMISSION); } } @Override protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { 
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data); if (requestCode == REQUEST_IMAGE_CAPTURE && resultCode == RESULT_OK) { 
    Bundle extras = data.getExtras(); Bitmap imageBitmap = (Bitmap) extras.get("data"); image.setImageBitmap(imageBitmap); // 在这里使用imageBitmap进行文字识别 recognizeTextFromBitmap(imageBitmap); } } private void recognizeTextFromBitmap(Bitmap bitmap) { 
    InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0); ChineseTextRecognizerOptions build = new ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build(); TextRecognizer recognizer = TextRecognition.getClient(build); recognizer.process(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Text>() { 
    @Override public void onSuccess(com.google.mlkit.vision.text.Text text) { 
    String text1 = text.getText(); tv_result.setText(text1); recognizer.close(); } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { 
    @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { 
    // 处理错误 e.printStackTrace(); // 释放资源 recognizer.close(); } }); } }