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正态分布中的“sigma原则”、“2sigma原则”和“3sigma原则”的含义如下：
- “sigma原则”指的是数值分布在（μ-σ，μ+σ）之间的概率为0.6826，其中σ代表标准差，μ代表均值。也就是说，大约有68%的数据会分布在平均值左右的一个标准差之内。
- “2sigma原则”指的是数值分布在（μ-2σ，μ+2σ）之间的概率为0.9544，即大约有95%的数据会分布在平均值左右的两个标准差之内。
- “3sigma原则”指的是数值分布在（μ-3σ，μ+3σ）之间的概率为0.9974，即大约有99.7%的数据会分布在平均值左右的三个标准差之内。
这三个原则是统计学中的常用原则，用于描述数据的分布规律和概率范围。在实际应用中，它们被用来评估数据的可靠性、预测风险等。
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