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佩尔方程
1 定义
佩尔方程是具有形式:
x 2 − D y 2 = 1 x^2-Dy^2=1 x2−Dy2=1
的方程,其中 D D D是一个固定的正整数并且不是完全平方数。
2 佩尔方程的历史
2.1 阿基米德牛群问题
2.2 三个重要的历史人物
时光飞逝,求解佩尔方程的第一个重要进展出现于印度。
婆罗摩笈多(Brahmagupta,598–670):婆罗摩笈多是同时代印度最著名的数学家之一,他最著名的著作是写于公元628年的《Brahmasphutasiddhanta》(宇宙的开始)。这本非同寻常的书中包含了对形如 x 2 − D y 2 = A x^2-Dy^2=A x2−Dy2=A的方程,特别是”佩尔“方程 x 2 − D y 2 = 1 x^2-Dy^2=1 x2−Dy2=1的讨论。婆罗摩笈多描述了一种用已知解创造新解的混合方法,他将该方法称为samasa,他还给出了一个(有时)能得到初始解的算法。
婆什伽罗(Bhaskaracharya,1114–1185):推广了婆罗摩笈多关于佩尔方程的工作,他描述了一个通过对原始近似解反复约化而得到真解的方法。婆什伽罗称自己的方法为chakravala。现在,这种类型的论证被称为”费马递降法“。婆什伽罗通过解 x 2 − 61 y 2 = 1 x^2-61y^2=1 x2−61y2=1说明了他的方法,这比费马用此方程向他人挑战早了500年。
布朗克尔(William Brouncker)描述了求解佩尔方程的一般方法,布朗克尔为了说明他的方法的有效性,仅用几个小时就求出方程:
x 2 − 313 y 2 = 1 x^2-313y^2=1 x2−313y2=1
的最小平凡解
( , 64160 ) (,64160) (32188120829134849,1819380158564160)
沃利斯和费马都断言佩尔方程总是有解的。有趣的是,欧拉错误地认为沃利斯书中的方法属于另一位英国数学家佩尔,并且正是欧拉将这个方程称为我们目前所熟知的”佩尔方程“。这个误解使佩尔获得了不朽的数学名声。为了有利于澄清历史,”佩尔方程“的一个更好的名称应该为” B 3 B^3 B3方程“,以此纪念这三位姓氏以 B B B开头的数学家。
3 佩尔方程定理
1 = 1 2 = ( x 1 + y 1 D ) 2 ( x 1 − y 1 D ) 2 = ( ( x 1 2 + y 1 2 D ) + 2 x 1 y 1 D ) ( ( x 1 2 + y 1 2 D ) − 2 x 1 y 1 D ) = ( x 1 2 + y 1 2 D ) 2 − ( 2 x 1 y 1 ) 2 D \begin{aligned} 1=1^2&=(x_1+y_1\sqrt D)^2(x_1-y_1\sqrt D)^2\\ &=((x_1^2+y_1^2D)+2x_1y_1\sqrt D)((x_1^2+y_1^2D)-2x_1y_1\sqrt D)\\ &=(x_1^2+y_1^2D)^2-(2x_1y_1)^2D \end{aligned} 1=12=(x1+y1D)2(x1−y1D)2=((x12+y12D)+2x1y1D)((x12+y12D)−2x1y1D)=(x12+y12D)2−(2x1y1)2D
也就是说:
( x 1 2 + y 1 2 D , 2 x 1 y 1 ) (x_1^2+y_1^2D,2x_1y_1) (x12+y12D,2x1y1)
是一个新解。取 3 , 4 , ⋯ 3,4,\cdots 3,4,⋯次幂可以得到任意多个解。
不过还有两个很麻烦的问题:
- 每个佩尔方程都有解吗?
- 假定每个佩尔方程确实有解,是否每个解都可通过对最小解取幂而得到?
佩尔方程定理回答了这两个问题。
佩尔方程定理(证明略):设 D D D是一个正整数且不是完全平方数,则佩尔方程:
x 2 − D y 2 = 1 x^2-Dy^2=1 x2−Dy2=1
总有正整数解,如果 ( x 1 , x 2 ) (x_1,x_2) (x1,x2)是使 x 1 x_1 x1最小的解,则每个解 ( x k , y k ) (x_k, y_k) (xk,yk)可通过取幂得到:
x k + y k D = ( x 1 + y 1 D ) k , k = 1 , 2 , 3 , ⋯ x_k+y_k\sqrt D=(x_1 + y_1\sqrt D)^k,k=1,2,3,\cdots xk+ykD=(x1+y1D)k,k=1,2,3,⋯
下图列出了所有 D ≤ 75 D\le 75 D≤75的佩尔方程的最小解,有趣的是,有时候最小解相当小,有时候最小解有很巨大。关于何时最小解真的很小,何时最小解很大的问题,还没有已知的模式,已经知道方程 x 2 − D y 2 = 1 x^2-Dy^2=1 x2−Dy2=1的最小解 ( x , y ) (x,y) (x,y)满足 x < 2 D x\lt 2^D x<2D,但这显然不是一个很好的估计~
4 参考资料
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