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均方根误差 RMSE的应用
均方根误差RMSE
均方根误差（Root Mean Squared Error，简称RMSE）是一种用于衡量预测模型在连续性数据上的预测精度的指标。它衡量了预测值与真实值之间的均方根差异，表示预测值与真实值之间的平均偏差程度，是回归任务中常用的性能评估指标之一
RMSE的计算公式如下：
RMSE的计算过程如下：
RMSE的值和单位：
RMSE越小表示模型的预测越准确，它的单位与原始数据的单位相同
举个例子来说明RMSE：
Reference
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