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一、CFT简介
二、Paxos算法
1、Paxos算法产生背景
2、Paxos算法简介
3、Paxos算法原理
4、提案ID的生成算法
ir(0<=ir<n)
,Proposal编号的任何值s都应该大于它已知的最大值,并且满足:
s %n = ir => s = m*n + ir
5、Paxos算法的活锁
6、Paxos算法异常处理
7、Paxos算法应用
三、三军问题
1、三军问题简介
2、两参谋先后提议场景
A、参谋1发起提议,派通信兵带信给3个将军,内容为(编号1);
B、3个将军收到参谋1的提议,由于之前还没有保存任何编号,因此把(编号1)保存下来,避免遗忘;同时让通信兵带信回去,内容为(ok);
C、参谋1收到至少2个将军的回复,再次派通信兵带信给3个将军,内容为(编号1,进攻时间1);
D、3个将军收到参谋1的时间,把(编号1,进攻时间1)保存下来,避免遗忘;同时让通信兵带信回去,内容为(Accepted);
E、参谋1收到至少2个将军的(Accepted)内容,确认进攻时间已经被大家接收;
F、参谋2发起提议,派通信兵带信给3个将军,内容为(编号2);
G、3个将军收到参谋2的提议,由于(编号2)比(编号1)大,因此把(编号2)保存下来,避免遗忘;又由于之前已经接受参谋1的提议,因此让通信兵带信回去,内容为(编号1,进攻时间1);
H、参谋2收到至少2个将军的回复,由于回复中带来了已接受的参谋1的提议内容,参谋2因此不再提出新的进攻时间,接受参谋1提出的时间;
3、两参谋交叉提议场景
1) 参谋1发起提议,派通信兵带信给3个将军,内容为(编号1);
2) 3个将军的情况如下
A、将军1和将军2收到参谋1的提议,将军1和将军2把(编号1)记录下来,如果有其他参谋提出更小的编号,将被拒绝;同时让通信兵带信回去,内容为(ok);
B、负责通知将军3的通信兵被抓,因此将军3没收到参谋1的提议;
3) 参谋2在同一时间也发起了提议,派通信兵带信给3个将军,内容为(编号2);
4) 3个将军的情况如下
A、将军2和将军3收到参谋2的提议,将军2和将军3把(编号2)记录下来,如果有其他参谋提出更小的编号,将被拒绝;同时让通信兵带信回去,内容为(ok);
B、负责通知将军1的通信兵被抓,因此将军1没收到参谋2的提议;
5) 参谋1收到至少2个将军的回复,再次派通信兵带信给有答复的2个将军,内容为(编号1,进攻时间1);
6) 2个将军的情况如下
A、将军1收到了(编号1,进攻时间1),和自己保存的编号相同,因此把(编号1,进攻时间1)保存下来;同时让通信兵带信回去,内容为(Accepted);
B、将军2收到了(编号1,进攻时间1),由于(编号1)小于已经保存的(编号2),因此让通信兵带信回去,内容为(Rejected,编号2);
7) 参谋2收到至少2个将军的回复,再次派通信兵带信给有答复的2个将军,内容为(编号2,进攻时间2);
8) 将军2和将军3收到了(编号2,进攻时间2),和自己保存的编号相同,因此把(编号2,进攻时间2)保存下来,同时让通信兵带信回去,内容为(Accepted);
9) 参谋2收到至少2个将军的(Accepted)内容,确认进攻时间已经被多数派接受;
10) 参谋1只收到了1个将军的(Accepted)内容,同时收到一个(Rejected,编号2);参谋1重新发起提议,派通信兵带信给3个将军,内容为(编号3);
11) 3个将军的情况如下
A、将军1收到参谋1的提议,由于(编号3)大于之前保存的(编号1),因此把(编号3)保存下来;由于将军1已经接受参谋1前一次的提议,因此让通信兵带信回去,内容为(编号1,进攻时间1);
B、将军2收到参谋1的提议,由于(编号3)大于之前保存的(编号2),因此把(编号3)保存下来;由于将军2已经接受参谋2的提议,因此让通信兵带信回去,内容为(编号2,进攻时间2);
C、 负责通知将军3的通信兵被抓,因此将军3没收到参谋1的提议;
12) 参谋1收到了至少2个将军的回复,比较两个回复的编号大小,选择大编号对应的进攻时间作为最新的提议;参谋1再次派通信兵带信给有答复的2个将军,内容为(编号3,进攻时间2);
13) 将军1和将军2收到了(编号3,进攻时间2),和自己保存的编号相同,因此保存(编号3,进攻时间2),同时让通信兵带信回去,内容为(Accepted);
14) 参谋1收到了至少2个将军的(accepted)内容,确认进攻时间已经被多数派接受;
四、Multi-Paxos算法
1、Multi-Paxos算法简介
2、PaxosLease
五、Raft算法
1、Raft算法简介
2、Raft算法角色
3、Term(任期)
4、Raft算法的流程
5、Raft算法的应用
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