大家好，欢迎来到IT知识分享网。
- Vector – 向量
- Matrix – 矩阵
- Scalar – 标量
- Linear Equation – 线性方程
- System of Equations – 方程组
- Row – 行
- Column – 列
- Transpose – 转置
- Determinant – 行列式
- Inverse – 逆矩阵
- Eigenvalue – 特征值
- Eigenvector – 特征向量
- Null Space – 零空间
- Span – 线性空间
- Subspace – 子空间
- Basis – 基
- Rank – 秩
- Linear Combination – 线性组合
- Orthogonal – 正交的
- Orthogonal Complement – 正交补
- Inner Product – 内积
- Outer Product – 外积
- Eigendecomposition – 特征值分解
- Diagonalization – 对角化
- Singular Value Decomposition (SVD) – 奇异值分解
- Row Echelon Form – 行阶梯形式
- Reduced Row Echelon Form (RREF) – 行简化阶梯形式
- Homogeneous System – 齐次系统
- Nonhomogeneous System – 非齐次系统
- Cofactor – 余子式
- Adjoint – 伴随矩阵
- Orthogonal Matrix – 正交矩阵
- Skew-Symmetric Matrix – 反对称矩阵
- Hermitian Matrix – 共轭转置矩阵
- Cross Product – 叉乘
- Dot Product – 点乘
- Row Space – 行空间
- Column Space – 列空间
- Kernel – 核空间
- Homomorphism – 同态映射
- Isomorphism – 同构映射
- Nullity – 零度
- Adjoint Matrix – 伴随矩阵
- Matrix Product – 矩阵乘积
- Trace – 迹
- Diagonal Matrix – 对角矩阵
- Non-singular Matrix – 非奇异矩阵
- Singular Matrix – 奇异矩阵
- Linear Independence – 线性无关
- Linear Dependence – 线性相关
免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://haidsoft.com/139036.html
