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种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
WHEN ‘中国’ THEN ‘亚洲’
EN ‘印度’ THEN ‘亚洲’
WHEN ‘加拿大’ THEN ‘北美洲’
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下:
FROM Table_A
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK ( CASE WHEN sex = '2' THEN CASE WHEN salary > 1000 THEN1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )如果单纯使用Check: CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex = '2' AND salary > 1000 ) 女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。例，有如下更新条件
2.工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%
WHERE salary >= 5000;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内，需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:
这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。
一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
| p_key | col_1 | col_2 |
| a | 1 | 张三 |
| b | 2 | 李四 |
| c | 3 | 王五 |
a和b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
五，两个表数据是否一致的检查。
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而 实现更多的功能。
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到，返回结果’Matched’,如果没有找到，返回结果’Unmatched’。
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句
六，在Case函数中使用合计函数
假设有下面一个表
| 学号(std_id) | 课程ID(class_id) | 课程名(class_name) | 主修flag（main_class_flg) |
| 100 | 1 | 经济学 | Y |
| 100 | 2 | 历史学 | N |
| 200 | 2 | 历史学 | N |
| 200 | 3 | 考古学 | Y |
| 200 | 4 | 计算机 | N |
| 300 | 4 | 计算机 | N |
| 400 | 5 | 化学 | N |
| 500 | 6 | 数学 | N |
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询
1.只选修一门课程的人，返回那门课程的ID
2.选修多门课程的人，返回所选的主课程ID
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id HAVINGCOUNT(*) = 1;
执行结果1
条件2
执行结果2
如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示
CASE WHEN main_class_flg = ‘Y’ THEN class_id ELSE NULL END )
运行结果
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
CASE col_1
在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是
WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。
七、小结
select 与 case结合使用最大的好处有两点，一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式，二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。
下面举个简单的例子来说明。例如表 students(id, name ,birthday, sex, grade)，要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少，统计结果的表头为，年级，男生数量，女生数量。如果不用select case when，为了将男女数量并列显示，统计起来非常麻烦，先确定年级信息，再根据年级取男生数和女生数，而且很容易出错。
GROUP BY grade;
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