HAIS 开源项目教程

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HAIS 开源项目教程

HAIS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/HAIS

1. 项目的目录结构及介绍

HAIS 项目的目录结构如下：

HAIS/ ├── configs/ │ └── default_config.yaml ├── data/ │ └── README.md ├── docs/ │ └── README.md ├── hais/ │ ├── __init__.py │ ├── model.py │ ├── utils.py │ └── ... ├── scripts/ │ └── train.py ├── tests/ │ └── test_model.py ├── .gitignore ├── LICENSE ├── README.md └── setup.py 

目录介绍：

• configs/: 包含项目的配置文件。
• data/: 用于存放数据文件。
• docs/: 包含项目的文档文件。
• hais/: 核心代码目录，包含模型定义、工具函数等。
• scripts/: 包含训练和测试脚本。
• tests/: 包含测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，其中 train.py 是主要的启动文件。

train.py 文件介绍：

train.py 文件负责启动训练过程，其主要功能包括：

• 加载配置文件。
• 初始化模型。
• 加载数据。
• 开始训练循环。

使用方法：

python scripts/train.py --config configs/default_config.yaml 

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/ 目录下，主要配置文件为 default_config.yaml。

default_config.yaml 文件介绍：

default_config.yaml 文件包含项目的主要配置参数，例如：

model: name: "HAISModel" parameters: learning_rate: 0.001 batch_size: 32 data: train_path: "data/train" val_path: "data/val" training: epochs: 100 save_interval: 10 

配置参数说明：

• model: 模型相关配置。
  • name: 模型名称。
  • parameters: 模型参数，如学习率、批次大小等。
• data: 数据路径配置。
  • train_path: 训练数据路径。
  • val_path: 验证数据路径。
• training: 训练过程配置。
  • epochs: 训练轮数。
  • save_interval: 模型保存间隔。

通过修改 default_config.yaml 文件，可以调整项目的运行参数。

HAIS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/HAIS