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1. 反对称矩阵定义
设A为n维方阵,若有![矩阵运算_反对称矩阵性质_axb = [a]xb插图1 矩阵运算_反对称矩阵性质_axb = [a]xb](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/86989ee82f195b5b67da7a2c9d8ce8ae.png)
对于反对称矩阵,它的主对角线上的元素全为0,而位于主对角线两侧对称的元素反号。
2. 反对称矩阵性质
参考1:
参考2:
3. 向量的反对称矩阵
有的地方a的反对称矩阵 也记作 a^
即 a^ b = a x b (a的反对称矩阵 乘以 b = 向量a 叉乘 向量b)
有的地方也写成 ![矩阵运算_反对称矩阵性质_axb = [a]xb插图15 a_X b = a x b](https://haidsoft.com/wp-content/uploads/2022/11/2022112316405970.jpg)
拓展:
- a^b = -b^a (a的反对称矩阵 乘以 向量b = b的反对称矩阵 乘以 a, 然后取相反数); 可通过矩阵和向量的乘法法则进行简单验证。
- 其它意思一致(用
表示一个向量的反对称矩阵)的表示形式:
- 其它意思一致(用
- R a^ = (Ra)^ R 矩阵R 乘以 向量a的反对称矩阵 = 矩阵R乘以向量a后的反对称矩阵 再乘以 矩阵R
4. 叉乘 与 点乘
点乘(内积)
对应元素相乘相加,比如(列向量) A=(a1, a2, a3)’, B=(b1, b2, b3)’ 则 A·B = a1b1 + a2b2 + a3b3,结果是一个数值。 点积也叫数量积。结果是一个向量在另一个向量方向上投影的长度,是一个标量。即
对于上述最后一个等式 A的转置(矩阵1×3) 等于 (a1,a2,a3), B=(b1, b2, b3)’ (矩阵3×1) , 所以 ![矩阵运算_反对称矩阵性质_axb = [a]xb插图29 矩阵运算_反对称矩阵性质_axb = [a]xb](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/92af8693672c80b4ad7fe6f65d2ac33a.png)
应用:当角度为90度时,即点积为0时,两个向量正交。
叉乘(外积)
叉乘,也叫向量积。结果是一个和已有两个向量都垂直的向量。叉乘结果是一个向量,向量模长是向量A,B组成平行四边形的面积;向量方向是垂直于向量A,B组成的平面 (右手螺旋定则);
应用:叉乘更多的是判断某个平面的方向。从这个平面上选两个不共线的向量,叉乘的结果就是这个平面的法向量。(自己叉乘自己等于0, 即 A x A = 0)
参考
向量叉积定义的证明
点乘和叉乘的区别是什么?
叉乘与反对称矩阵
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![矩阵运算_反对称矩阵性质_axb = [a]xb插图3 矩阵运算_反对称矩阵性质_axb = [a]xb](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/fe4366a98405435de5921dc170d3a190.png)
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![矩阵运算_反对称矩阵性质_axb = [a]xb插图27 矩阵运算_反对称矩阵性质_axb = [a]xb](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/f9aede583654aee1d544451d07e5c45c.png)
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