【深度学习】MixUp数据增强方法

【深度学习】MixUp数据增强方法MixUp 是一种常用的数据增强方法 尤其在 YoloX 系列网络中 它通过混合两张图像来增强数据

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前言

写一点数据增强吧


什么是MixUp数据增强方法

MixUp数据增强方法在最近的几个Yolo算法中得到了广泛的应用,特别在YoloX中,s/m/l/x四个型号的网络都使用了MixUp数据增强。nano和tiny由于模型的拟合能力一般没有使用MixUp,但也说明了MixUp具有强大的数据增强能力。

实现思路

全部代码

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