开源项目 Arlo 安装与使用指南

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开源项目 Arlo 安装与使用指南

arlo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/arl/arlo

1. 项目目录结构及介绍

arlo 是一个用于执行风险限制审计（Risk-Limiting Audit, RLA）的开源工具，专为美国选举设计。以下是其主要目录结构和关键组件简介：

arlo/ ├── client # 前端代码所在目录 │ ├── ... ├── docs # 文档资料 │ └── ... ├── fixtures # 测试数据集 ├── images # 项目相关图片 ├── probely-data # 可能用于安全扫描的数据 ├── scripts # 辅助脚本 ├── server # 后端服务代码 │ ├── config.py # 核心配置文件 │ └── ... # 其他后端相关文件 ├── coveragerc # 代码测试覆盖率配置 ├── gitignore # Git忽略文件列表 ├── gitmodules # 子模块配置 ├── pylintrc # Pylint代码风格检查配置 ├── slugignore # Heroku部署时忽略的文件 ├── LICENSE # 许可证文件 ├── Makefile # 构建和任务自动化脚本 ├── Procfile # 部署到某些平台如Heroku的服务定义文件 ├── README.md # 项目主读我文件 ├── alembic.ini # 数据库迁移工具Alembic的配置 ├── app.json # 可能的应用配置 ├── arlo.code-workspace # Visual Studio Code的工作区配置 ├── heroku-release-phase.sh # Heroku特定的部署阶段脚本 ├── mypy.ini # MyPy静态类型检查配置 ├── package.json # Node.js项目配置，前端依赖 ├── poetry.lock # Python依赖锁定文件 ├── pyproject.toml # Python项目配置，描述了项目及其依赖 ├── pytest.ini # PyTest测试框架的配置 ├── run-dev.sh # 开发环境运行脚本 ├── runtime.txt # 可能指定Python版本的文件 └── yarn.lock # Yarn包管理器锁定文件 

2. 项目的启动文件介绍

启动 arlo 应用的关键在于正确配置环境并执行适当的启动脚本。虽然没有明确标记为“启动文件”，但结合Makefile中的指令，make dev-environment 是一个重要的开发环境初始化步骤，它将处理诸如数据库准备、安装依赖等事务。实际运行应用时，可能会用到类似 flask run 的命令，具体取决于 server 目录内的Flask应用程序入口。

开发环境启动示例流程：

1. 克隆仓库: 使用Git克隆项目。
2. 环境变量配置: 确保已设置必要的环境变量（如FLASK_ENV, DATABASE_URL, ARLO_SESSION_SECRET, ARLO_HTTP_ORIGIN等）。
3. 运行初始化脚本: 执行make dev-environment来准备开发环境。
4. 启动服务: 通过Makefile或其他方式启动应用，可能的命令是make run或直接在Python环境中运行服务器的入口点。

3. 项目的配置文件介绍

核心配置文件位于 server/config.py 中，这里设置了应用运行的基础环境。环境变量被广泛用来配置Arlo以适应不同的部署场景。以下是一些关键的配置项：

• FLASK_ENV: 指定Flask应用的环境，比如 development 或 production。
• DATABASE_URL: 连接数据库的URL，对于PostgreSQL例子可能是 postgresql://localhost:5432/arlo。
• ARLO_SESSION_SECRET: 用于客户端会话加密的安全密钥。
• ARLO_HTTP_ORIGIN: 应用运行的正确HTTP或HTTPS起源地址。

此外，其他重要配置可能分散在特定功能模块中，依赖于环境变量来外部化敏感信息或定制行为。确保在部署前仔细调整这些设置以符合生产环境要求。

通过以上指导，开发者可以搭建起Arlo的本地开发环境，并根据具体需求进行相应的配置调整，为实施选举中的风险限制审计做好准备。

arlo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/arl/arlo