置信区间（Confidence Interval）

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一直做着的不确定性分析，很多时候会涉及到置信区间的概念，但一直没能有个清晰的认识，今天终于从网上查资料，具体核实了置信区间的含义。

95%置信区间（Confidence Interval,CI）：当给出某个估计值的95%置信区间为【a,b】时，可以理解为我们有95%的信心（Confidence）可以说样本的平均值介于a到b之间，而发生错误的概率为5%。

有时也会说90%，99%的置信区间，具体含义可参考95%置信区间。

置信区间具体计算方式为:

(1)知道样本均值(M)和标准差(ST)时：

置信区间下限：a=M – nST; 置信区间上限：a=M + nST;

当求取90% 置信区间时 n=1.645

当求取95% 置信区间时 n=1.96

当求取99% 置信区间时 n=2.576

（2）通过利用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法获得估计值分布时：

先对所有估计值样本进行排序， 置信区间下限：a为排序后第lower%百分位值; 置信区间上限：b为排序后第upper%百分位值.

当求取90% 置信区间时 lower=5 upper=95;

当求取95% 置信区间时 lower=2.5 upper=97.5

当求取99% 置信区间时 lower=0.5 upper=99.5

当样本足够大时，（1）和（2）获取的结果基本相等。